¡Se lanza oficialmente el Proyecto Génesis, un revolucionario motor de física generativa! Simula fenómenos físicos del mundo real con una velocidad y eficiencia asombrosas, brindando una experiencia inmersiva sin precedentes al mundo virtual. El motor está desarrollado en Python puro y es entre 10 y 80 veces más rápido que los motores de aceleración de GPU existentes, e incluso aproximadamente 430.000 veces más rápido que en tiempo real, lo que acortará en gran medida el ciclo de desarrollo y mejorará la eficiencia. Sus potentes capacidades de entrenamiento también son impresionantes. En una sola tarjeta gráfica RTX4090, solo se necesitan 26 segundos para completar el entrenamiento de la estrategia de movimiento del robot, lo cual es de gran importancia para los campos de la robótica y la IA física. El proyecto fue completado durante dos años por más de 20 laboratorios de investigación, lo que refleja su sólida solidez técnica y formación académica.
Aspectos destacados principales: velocidad asombrosa y eficiencia excelente
Lo más destacado de Genesis Project es su excelente desempeño. El motor está desarrollado en Python puro y su velocidad de simulación es entre 10 y 80 veces más rápida que la de los motores de aceleración de GPU existentes (como Isaac Gym, MJX), e incluso aproximadamente 430.000 veces más rápida que en tiempo real. Esto significa que los desarrolladores pueden realizar simulaciones físicas más rápidamente, acortando considerablemente el ciclo de desarrollo.
Además, el Proyecto Génesis también ha demostrado sólidas capacidades de formación. En una sola tarjeta gráfica RTX4090, el motor solo tarda 26 segundos en completar el entrenamiento de estrategias de movimiento del robot que se puede transferir al mundo real, lo que sin duda mejorará en gran medida la eficiencia del desarrollo en el campo de la robótica y la física de la IA.
Cooperación a gran escala, que tardó dos años en construirse
El Proyecto Génesis se desarrolló a través de 24 meses de colaboración a gran escala entre más de 20 laboratorios de investigación, lo que refleja plenamente su sólida solidez técnica y formación académica. El proyecto tiene como objetivo construir un marco de simulación generativo del mundo físico unificado que pueda generar automáticamente varios entornos, tareas de robots, funciones de recompensa y escenas interactivas en 3D, promoviendo así el desarrollo integral del campo de la robótica y la IA física.
Potentes funciones y amplia aplicación.
El Proyecto Génesis apoya la simulación de varios tipos de fenómenos físicos, incluidos cuerpos rígidos, cuerpos articulados, telas, líquidos, humo, cuerpos deformables, materiales de capa delgada, cuerpos elásticos/plásticos y músculos de robots. También integra varios solucionadores de física avanzados (como MPM, SPH, FEM, cuerpo rígido, PBD, etc.) para garantizar la precisión y autenticidad de los resultados de la simulación.
Además, Genesis Project también proporciona capacidades de generación de escenas interactivas en 3D para respaldar el entrenamiento de habilidades de robots y puede aplicarse a la generación de datos más allá de la robótica, como el movimiento de personajes.
El lanzamiento del Proyecto Génesis marca un paso importante en el campo de los motores de física generativa. Este motor no solo tiene una velocidad y eficiencia asombrosas, sino que también admite la simulación de diversos fenómenos y escenarios físicos complejos, lo que brindará nuevas oportunidades para el desarrollo de la robótica, la IA física y otros campos. En el futuro, se espera que el Proyecto Génesis desempeñe un papel importante en el desarrollo de juegos, la realidad virtual, la automatización industrial y otros campos.
Dirección del proyecto: https://genesis-embodied-ai.github.io/
En definitiva, con su excelente rendimiento, potentes funciones y amplias perspectivas de aplicación, Genesis Project seguramente se convertirá en una estrella brillante en el campo de los motores de física generativa y traerá cambios revolucionarios a la investigación y el desarrollo de campos relacionados. Espere que desempeñe un papel más importante en el futuro.