La Universidad Jiao Tong de Shanghai y Alibaba colaboraron para desarrollar un sistema de análisis de partidos de fútbol con IA llamado MatchVision, que puede ver partidos, identificar movimientos tácticos clave y generar comentarios similares a los de los comentaristas humanos. El sistema se basa en el enorme conjunto de datos "SoccerReplay-1988", que contiene más de 3.300 horas de metraje de casi 2.000 partidos de la liga de primer nivel. MatchVision puede identificar 24 eventos de juego diferentes con una tasa de precisión del 84% y es superior a los sistemas existentes en cuanto a juicio de faltas y otros aspectos. Más importante aún, el equipo de investigación planea hacer que el conjunto de datos y el modelo sean de código abierto para promover un mayor desarrollo de la IA en el campo deportivo.
La tecnología se desarrolla en base a un gran conjunto de datos llamado "SoccerReplay-1988", que contiene casi 2000 partidos completos de las principales ligas de Europa y la Liga de Campeones de la UEFA de 2014 a 2024, con un total de más de 3300 horas de clips de juego. Hay un promedio de 76 segmentos de comentarios por concurso.
Esta tabla muestra cómo MatchVision identifica momentos clave en un partido y genera comentarios para cada escenario.
MatchVision está diseñado como un sistema todo en uno capaz de realizar múltiples tareas, incluido el seguimiento de eventos de partidos y la generación de comentarios orgánicos. El sistema puede identificar 24 tipos diferentes de eventos de partido, como goles, faltas y acciones tácticas. Al analizar las faltas, utiliza imágenes de cámaras de múltiples ángulos para determinar el tipo y la gravedad de la falta.
Los datos de las pruebas muestran que MatchVision tiene una precisión del 84 % en la identificación de eventos del juego. No solo funciona bien en el reconocimiento de eventos, sino que también supera a los sistemas existentes en la generación de comentarios y sanción de faltas. El equipo de investigación planea abrir el conjunto de datos y el modelo y publicarlos en GitHub para que los utilicen más investigadores y desarrolladores.
Curiosamente, el estudio encontró que la IA y los comentaristas humanos se centraban de manera diferente en el juego. La IA se centra más en detalles técnicos y tácticas, mientras que los comentaristas humanos se centran más en el flujo emocional y la historia de fondo del juego.
El ejemplo paralelo compara cómo un comentarista humano (GT) y una IA (la nuestra) describen tres momentos clave del partido: una controvertida tarjeta amarilla, una secuencia de tiro de esquina y una jugada de gol.
Los investigadores mostraron una comparación entre la IA y los comentarios humanos sobre escenarios específicos como tarjetas amarillas, saques de esquina, goles y paradas del portero, destacando las diferentes formas en que ambos describen momentos clave de un partido.
En el futuro, es posible que la aplicación de MatchVision no se limite a los comentarios del juego, sino que también pueda producir automáticamente los aspectos más destacados del juego e incluso ayudar a los árbitros a ejecutar penalizaciones más precisas, basándose en tecnologías de inteligencia artificial existentes, como la detección de fuera de juego.
Esta investigación marca una nueva era en el análisis deportivo y las aplicaciones de inteligencia artificial, brindando una nueva experiencia visual a los fanáticos y profesionales del fútbol.
La aparición de MatchVision indica que la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en el campo deportivo será más extensa y profunda. En el futuro, pueden aparecer más herramientas de análisis deportivo basadas en IA, lo que nos brindará un evento deportivo más emocionante y profundo. experiencia. Esta tecnología no sólo revoluciona la forma de comentar partidos de fútbol, sino que también proporciona una nueva dirección para el futuro desarrollo de la tecnología deportiva.