Un algoritmo de inteligencia artificial llamado OWSum desarrollado por el Instituto Fraunhofer de Alemania puede distinguir entre whisky escocés y whisky americano con una precisión casi perfecta, superando incluso a la de los expertos humanos. Al analizar las palabras clave descriptivas del whisky (como florales, afrutadas, etc.) y los componentes químicos, el algoritmo identificó con éxito los compuestos clave que distinguen los dos tipos de whisky. Esta investigación no sólo demuestra el potencial de la IA en el campo del análisis sensorial, sino que también proporciona nuevos medios técnicos para el control de calidad de las cervecerías, el desarrollo de nuevos productos y la lucha contra los productos falsificados.
Recientemente, un equipo de investigación del Instituto Fraunhofer de Ingeniería de Procesos y Embalaje en Alemania desarrolló un algoritmo de predicción de olores moleculares de inteligencia artificial llamado OWSum, que distinguió con éxito el whisky americano del whisky escocés, y su precisión superó a los expertos humanos. El equipo utilizó descripciones de sabores de whisky y datos químicos para entrenar la herramienta de inteligencia artificial y explorar su potencial para la identificación del whisky.
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Para el estudio, los investigadores seleccionaron 16 muestras, incluidos nueve whiskies escoceses y siete bourbons americanos. Al analizar las descripciones de las palabras clave de estos whiskies, como floral, afrutado, amaderado y ahumado, OWSum pudo distinguir entre los dos tipos de whisky con una precisión de casi el 94%. A medida que la investigación se profundizó, el equipo de investigación proporcionó a AI un conjunto de datos de referencia que contenía 390 moléculas comunes de whisky. Combinado con los resultados del análisis de cromatografía de gases y espectrometría de masas, la precisión de discriminación de OWSum aumentó al 100%.
Utilizando los datos, los investigadores descubrieron que ciertos compuestos como el mentol y el citronelol eran claramente característicos del whisky americano, mientras que el decanoato de metilo y el enantato se encontraban más comúnmente en el whisky escocés. Además, el equipo de investigación también probó la capacidad de OWSum y las redes neuronales para predecir las principales palabras clave de olor del whisky en función de componentes químicos. En esta prueba, OWSum obtuvo una puntuación de 0,72, mientras que la red neuronal obtuvo una puntuación de 0,78, mientras que el experto humano obtuvo sólo 0,57. Esto muestra que, si bien la IA sobresale en tales tareas, discernir la complejidad del whisky sigue siendo un desafío para los humanos.
El miembro de la investigación Satnam Singh dijo que aunque las máquinas funcionan de manera más consistente, los humanos todavía desempeñan un papel importante en el entrenamiento de las máquinas. En el futuro, el equipo de investigación espera mejorar el modelo para que pueda tener en cuenta la concentración del compuesto, mejorando así aún más la precisión. Grasskamp dijo que estas herramientas de inteligencia artificial podrían usarse no sólo para el control de calidad en las destilerías, sino también para ayudar a desarrollar nuevos whiskies e identificar productos falsificados. Además, esta tecnología tiene potencial para usarse en otras áreas como la producción de alimentos y bebidas y la industria química.
Artículo: https://www.nature.com/articles/s42004-024-01373-2
Destacar:
La inteligencia artificial OWSum distingue el whisky americano del whisky escocés con casi un 100% de precisión, superando el desempeño de los expertos humanos.
La IA analiza las palabras clave de olor y la composición química del whisky para identificar compuestos específicos que diferencian las dos bebidas espirituosas.
Los humanos siguen siendo importantes en el entrenamiento de máquinas y, en el futuro, esperamos mejorar la precisión del modelo para manejar tareas más complejas.
La aplicación exitosa del algoritmo OWSum indica que la tecnología de inteligencia artificial tiene amplias perspectivas de aplicación en la industria de alimentos y bebidas y puede promover la innovación tecnológica en campos más relacionados en el futuro. El resultado de esta investigación no sólo mejora la precisión de la identificación del whisky, sino que también proporciona nuevas ideas y métodos para otros campos del análisis sensorial.