Resemble AI ha lanzado su modelo de detección de audio deepfake de próxima generación, Detect-2B, con una precisión del 94% y la capacidad de detectar audio en más de 30 idiomas en 200 milisegundos. Detect-2B utiliza una serie de submodelos previamente entrenados y tecnología de ajuste para identificar características únicas "demasiado limpias" en el audio generado por IA, identificando así de manera eficiente y precisa el audio falso y combatiendo eficazmente el fraude de audio por IA. La arquitectura del modelo se basa en Mamba-SSM, que tiene las ventajas de un entrenamiento rápido y una implementación de bajos recursos, y ha sido probado en múltiples idiomas y hablantes desconocidos con un rendimiento excelente. Detect-2B estará disponible a través de API para una fácil integración en varias aplicaciones.
El Detect-2B lanzado por la empresa de clonación de voz Resemble AI marca un progreso significativo en la tecnología de detección de deepfake. Su alta precisión, compatibilidad con varios idiomas y velocidad de detección eficiente proporcionan una herramienta poderosa para combatir el fraude de audio mediante IA. En el futuro, con el continuo desarrollo de la tecnología, se cree que modelos como Detect-2B desempeñarán un papel cada vez más importante en el mantenimiento de la seguridad de la red y la autenticidad de la información.