En los últimos años, la tecnología de inteligencia artificial se ha desarrollado rápidamente y su aplicación ha penetrado en todos los aspectos de la investigación académica. Un estudio reciente reveló el impacto de la IA en la revisión por pares, lo que generó una atención académica generalizada sobre la escritura asistida por IA y el control de calidad científica. Las investigaciones han descubierto que en las principales conferencias de IA, el contenido generado por modelos como ChatGPT representa hasta el 17%. Esto no sólo plantea la cuestión de la integridad académica, sino que también desafía el mecanismo tradicional de revisión por pares. A continuación se muestra una explicación detallada de los hallazgos del estudio.
Investigaciones recientes encontraron que en las principales conferencias de IA en 2023-2024, el contenido generado por modelos como ChatGPT representó hasta el 17% de las revisiones por pares. El contenido de la revisión aparece principalmente cerca de la fecha límite y carece de citas académicas y participación de revisores. La investigación plantea preguntas, como si se debe divulgar la IA para ayudar en la revisión de manuscritos. El crecimiento de la inteligencia artificial tiene implicaciones para el control de calidad científica, lo que requiere una reconsideración de los méritos del trabajo de conocimiento híbrido.
Los resultados de este estudio nos advierten que debemos reexaminar el papel de la inteligencia artificial en la investigación académica y desarrollar normas y estándares correspondientes para garantizar la calidad e integridad de la investigación académica. En el futuro, la comunidad académica deberá adaptarse activamente al desarrollo de la tecnología de IA, explorar cómo utilizar mejor las herramientas de IA, evitando al mismo tiempo sus posibles impactos negativos y, en última instancia, promover el desarrollo saludable de la investigación académica. Esto requiere que académicos, desarrolladores de tecnología y formuladores de políticas trabajen juntos para construir un ecosistema académico más justo y transparente.