El lanzamiento de Animagine XL 3.1, un modelo de texto a imagen con temática de anime de código abierto, marca un progreso significativo en el campo de la generación de imágenes. Esta versión ha realizado muchas optimizaciones para abordar las deficiencias de las versiones anteriores, como resolver el problema de la sobreexposición de imágenes y mejorar la precisión de la generación de imágenes y la experiencia del usuario agregando etiquetas estéticas, calidad de actualización y etiquetas de año. Además, el proceso de entrenamiento del modelo y el tamaño del conjunto de datos se han mejorado significativamente, asegurando la alta calidad y diversidad de las imágenes generadas.
Animagine XL 3.1, recientemente lanzado, es un modelo de texto a imagen con temas de animación de código abierto que se ha actualizado y optimizado para mejorar la comprensión de una amplia gama de trabajos y estilos de animación. La nueva versión resuelve el problema de la sobreexposición, agrega etiquetas estéticas y actualiza las etiquetas de calidad y año para generar imágenes más acordes con las necesidades del usuario. El método de clasificación de etiquetas se utiliza para mejorar la precisión de los resultados generados. Durante el proceso de capacitación, se utilizaron 2 GPU A100 de 80 GB durante aproximadamente 350 horas de capacitación. El entrenamiento previo utiliza un conjunto de datos que contiene 870.000 imágenes ordenadas y etiquetadas, lo que proporciona una base de conocimiento profunda para el modelo. Este modelo se centra en la generación de imágenes de estilo anime, la optimización de la anatomía de la mano, la calidad de los detalles de la imagen y el rápido análisis y comprensión conceptual de los resultados de salida.Las mejoras en Animagine XL 3.1 lo llevan a un nivel superior en la generación de imágenes de estilo animación, y la función de código abierto también facilita una mayor investigación y aplicación por parte de desarrolladores y entusiastas. Se cree que este modelo desempeñará un papel más importante en el campo de la creación de animaciones en el futuro y seguirá mejorando para brindar a los usuarios una mejor experiencia de generación de imágenes.