La Universidad de Tsinghua y Alibaba colaboraron para desarrollar un modelo conceptual de membrana semipermeable llamado SPM, que puede borrar con precisión conceptos específicos en un texto y al mismo tiempo retener otros contenidos en la mayor medida posible. Este innovador resultado de investigación utiliza adaptadores y estrategias de ajuste para resolver eficazmente el problema de la contaminación de conceptos en la generación de texto con IA. Su estabilidad y su ligero impacto en otros conceptos indican que la tecnología de IA marcará el comienzo de nuevos desarrollos en el campo del procesamiento de textos.
La Universidad de Tsinghua y Alibaba lanzaron conjuntamente el concepto de modelo de membrana semipermeable SPM, que puede borrar con precisión varios conceptos. El modelo utiliza adaptadores y estrategias de ajuste para borrar contenido específico y retener otro contenido generado. Los experimentos muestran que el modelo borra de manera estable el concepto objetivo y tiene un impacto mínimo en otros conceptos. Se espera que los resultados de la investigación promuevan el desarrollo de productos de tecnología de IA.
La aplicación exitosa del modelo SPM ha brindado nuevas posibilidades a la tecnología de generación de texto de IA y también ha proporcionado una base técnica importante para la aplicación futura de la tecnología de IA en diversos campos. Se cree que el resultado de esta investigación promoverá aún más el desarrollo del campo de la inteligencia artificial y generará aplicaciones de IA más inteligentes y convenientes.