Un equipo de investigación de la Universidad de Tsinghua logró un gran avance y desarrolló con éxito un modelo llamado Modelo de Reconstrucción Convolucional (CRM), que puede generar un modelo 3D texturizado de alta fidelidad en solo 10 segundos cargando solo una imagen. Esta tecnología no requiere un proceso de optimización complejo y se implementa generando imágenes de vista ortogonal y procesamiento convolucional U-Net. El resultado de esta investigación aporta nuevas posibilidades al campo de la generación de modelos tridimensionales a partir de una sola imagen, y se espera que su alta eficiencia y precisión se utilicen ampliamente en diversos campos.
El equipo de investigación de la Universidad de Tsinghua desarrolló el modelo de reconstrucción convolucional (CRM) para lograr un gran avance en la generación de modelos 3D a partir de imágenes cargadas. Al generar imágenes de vista ortogonal y procesamiento convolucional U-Net, CRM puede generar mallas texturizadas de alta fidelidad en 10 segundos sin optimización. El equipo de investigación demostró el rendimiento de CRM en una variedad de objetos, abriendo nuevas posibilidades para la generación de mallas de textura 3D de una sola imagen.
La aparición del modelo CRM marca un nuevo hito en la tecnología de generación de modelos 3D a partir de una sola imagen. Su alta eficiencia y conveniencia brindan posibilidades ilimitadas a los campos de la realidad virtual, la realidad aumentada y el modelado tridimensional. Vale la pena esperar su aplicación y desarrollo de seguimiento.