En los últimos años, el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial se ha basado cada vez más en la recopilación de datos de la red. Como fuente importante de datos, la actitud de los sitios web de noticias hacia los rastreadores de inteligencia artificial afecta directamente el efecto de entrenamiento del modelo. Este artículo analizará los resultados de un estudio sobre sitios web de noticias que bloquean los rastreadores OpenAI y explorará las razones y los posibles impactos detrás de esto.
Un estudio encontró que casi la mitad de los sitios web de noticias populares bloquearon los rastreadores de OpenAI. Los sitios web de medios impresos tradicionales están más bloqueados por los rastreadores de OpenAI, y los nuevos modelos de IA pueden experimentar degradación cuando se entrenan con modelos anteriores. Los rastreadores de inteligencia artificial se utilizan para recopilar datos para entrenar modelos lingüísticos, y las organizaciones de noticias de los países del hemisferio norte están más inclinadas a bloquear los rastreadores de inteligencia artificial.
Los hallazgos arrojan luz sobre la creciente tensión entre los sitios web de noticias y el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. El comportamiento de los sitios web de noticias que bloquean los rastreadores puede provocar una disminución en la calidad de los datos de entrenamiento del modelo de inteligencia artificial, afectando así el rendimiento y la confiabilidad del modelo. En el futuro, un tema importante será cómo equilibrar las necesidades de formación de los modelos de inteligencia artificial y la protección de los derechos e intereses de los sitios web de noticias. Es necesario explorar modelos de cooperación más eficaces para promover el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial respetando al mismo tiempo los derechos de propiedad intelectual y la seguridad de los datos de las organizaciones de noticias.