Un equipo de investigadores de la Universidad de Nueva York llevó a cabo un estudio innovador sobre el aprendizaje temprano de idiomas en niños. Entrenaron un sistema de inteligencia artificial multimodal grabando datos audiovisuales de un bebé de dos años, con el objetivo de simular y comprender el proceso de adquisición del lenguaje de los niños. La singularidad de este estudio es que utilizó datos limitados de la experiencia de los niños y logró resultados significativos en el aprendizaje de palabras a través de un mecanismo de aprendizaje de IA relativamente general, proporcionando una nueva perspectiva sobre la teoría del aprendizaje de idiomas de los niños.
Un equipo de investigación de la Universidad de Nueva York entrenó un sistema de inteligencia artificial multimodal para explorar el proceso de aprendizaje temprano del lenguaje en niños mediante el registro de datos audiovisuales de un bebé de 2 años. Los hallazgos indican que se puede lograr un aprendizaje significativo de palabras utilizando un modelo de IA con un mecanismo de aprendizaje relativamente general dentro de la experiencia limitada de los niños. Sin embargo, este estudio no consideró el impacto de otros factores en el proceso de aprendizaje y se necesita más investigación. Este estudio proporciona una nueva perspectiva sobre la teoría del aprendizaje del lenguaje en los niños, enfatizando la importancia del aprendizaje y los mecanismos transcontextuales.
Aunque este estudio ha logrado resultados preliminares, también señala la dirección de futuras investigaciones, como la necesidad de considerar más factores influyentes para construir un modelo más completo del aprendizaje del lenguaje de los niños. Esto proporciona nuevas ideas para la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la educación y también nos proporciona una valiosa experiencia para comprender mejor el mecanismo de aprendizaje del lenguaje humano.