En los últimos años, la tecnología de generación de imágenes basada en texto ha logrado avances significativos; sin embargo, cómo controlar mejor el proceso de generación siempre ha sido el foco de los investigadores. Este artículo presenta un nuevo método llamado ajuste fino ortogonal (OFT), que utiliza una transformación ortogonal inteligente para mejorar la calidad y la eficiencia de la generación de imágenes al tiempo que conserva las capacidades de comprensión semántica originales del modelo.
La tecnología de generación de imágenes basada en texto siempre ha atraído mucha atención. Los investigadores han introducido el método de ajuste fino ortogonal (OFT), que mejora enormemente las capacidades de control de los modelos de generación de imágenes basadas en texto. Este método utiliza un método de transformación ortogonal, que mantiene la capacidad de generación semántica del modelo y mejora la calidad y eficiencia de la generación. La aparición del método OFT ofrece nuevas posibilidades para el marketing publicitario y la creación artística, abriendo una nueva era en la generación de imágenes basadas en texto.
El método OFT tiene amplias perspectivas de aplicación, y se espera que sus avances en la mejora de la calidad de la generación de imágenes y las capacidades de control promuevan la aplicación de la tecnología de generación de imágenes basada en texto en más campos y traigan cambios revolucionarios a la industria creativa. En el futuro, esperamos ver aplicaciones más innovadoras basadas en métodos OFT.