Recientemente, un editor de música presentó una orden judicial preliminar contra Anthropic con el argumento de que Anthropic utilizó contenido musical protegido por derechos de autor en el entrenamiento de su modelo de lenguaje grande (LLM). El incidente pone de relieve la controvertida cuestión de los derechos de autor en los datos de entrenamiento para modelos de inteligencia artificial. Anthropic respondió que usar contenido protegido por derechos de autor para la capacitación es razonable y rechazó la solicitud de orden judicial, argumentando que obtener todas las licencias sofocaría el desarrollo de las actuales herramientas de inteligencia artificial de uso general.
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El editor de música presentó una orden judicial preliminar contra Anthropic, y Anthropic respondió señalando que el uso de contenido protegido por derechos de autor como datos de capacitación de LLM era razonable y rechazando la solicitud de orden judicial. La empresa cree que los sistemas de formación sobre contenidos protegidos por derechos de autor para obtener permisos supondrán el fin de las actuales herramientas de inteligencia artificial de uso general.
El núcleo de esta disputa radica en la definición y el uso razonable de los derechos de autor de los datos de entrenamiento del modelo de inteligencia artificial. La respuesta de Anthropic refleja un dilema común al que se enfrenta la industria de la IA: el equilibrio entre el acceso a los datos de formación y la protección de los derechos de autor. Los desarrollos futuros pueden depender de marcos legales y soluciones tecnológicas más claros.