Yann LeCun expresó recientemente su opinión sobre el procesamiento de datos de vídeo mediante inteligencia artificial en el Foro Económico Mundial. Considera que los modelos generativos actualmente populares no son adecuados para el procesamiento de datos de vídeo, lo que representa un nuevo desafío en el campo de la IA. LeCun enfatizó que la comprensión del video por parte de la IA no debe detenerse en el nivel de píxeles, sino que debe hacer predicciones en un espacio de representación más abstracto, y señaló que comprender las relaciones causales es crucial para los futuros sistemas de IA, lo cual también es fundamental para la interacción humana con el entorno físico. mundo.
En este artículo, Yann LeCun, hablando en el Foro Económico Mundial, dijo que los modelos generativos ampliamente utilizados actualmente no son adecuados para procesar datos de vídeo. Los datos de video son un nuevo desafío para la IA. La comprensión del video por parte de la IA no puede depender de la predicción en el espacio de píxeles, sino que debe predecir en el espacio de representación abstracta. También mencionó la importancia de comprender la causa y el efecto en la construcción de futuros sistemas de IA. Esto es extremadamente importante para la interacción humana con el mundo físico.
Las opiniones de LeCun señalan un nuevo camino para la futura dirección del desarrollo de la inteligencia artificial y también resaltan la necesidad de realizar más investigaciones en el procesamiento de vídeo y la comprensión causal. Esto promoverá la aplicación y el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial en una gama más amplia de campos y, en última instancia, mejorará la vida humana.