Una nueva investigación de Google DeepMind revela el doble impacto de los ataques adversarios en la inteligencia artificial y el juicio humano. Las investigaciones han descubierto que incluso los modelos de IA entrenados son susceptibles a interferencias cuidadosamente diseñadas (perturbaciones adversas), lo que lleva a una clasificación incorrecta de las imágenes, y este error también puede afectar el juicio humano. Esto genera preocupación sobre la seguridad y confiabilidad de los sistemas de IA y resalta la necesidad de seguir investigando los sistemas de visión de IA y los mecanismos de percepción humana.
El artículo se centra en:
Las últimas investigaciones de Google DeepMind muestran que los ataques adversarios no sólo son eficaces contra la inteligencia artificial, sino que también afectan el juicio humano. Las redes neuronales son susceptibles a perturbaciones adversas, lo que hace que tanto los humanos como la IA clasifiquen erróneamente las imágenes. El resultado de esta investigación sugiere que necesitamos tener una comprensión más profunda de las similitudes y diferencias entre el comportamiento de los sistemas visuales de inteligencia artificial y la percepción humana para construir sistemas de inteligencia artificial más seguros.
Esta investigación destaca la urgencia de construir sistemas de IA más robustos y seguros. Las investigaciones futuras deben centrarse en cómo mejorar la capacidad antiinterferencia de los modelos de IA y cómo comprender mejor las diferencias cognitivas entre los humanos y la IA bajo ataques adversarios, a fin de proporcionar una base teórica y soporte técnico para el desarrollo de una tecnología de IA más confiable. . Sólo así se podrá garantizar la aplicación segura y fiable de la tecnología de inteligencia artificial y evitar posibles riesgos.