Este artículo presenta un nuevo método de estimación de iluminación llamado DiffusionLight, que utiliza el modelo de difusión Stable Diffusion XL (SDXL) para generar esferas cromadas para estimar la iluminación en imágenes. Esta tecnología tiene una amplia gama de perspectivas de aplicación, como inserción de objetos virtuales, mejora AR/VR, visualización arquitectónica, representación de escenas de juegos y planificación precisa para fotografía y películas. DiffusionLight procesa el mapa de ruido inicial generado por SDXL mediante tecnología de reparación iterativa y finalmente genera una esfera cromada HDR de alta calidad, logrando así una evaluación de iluminación realista. Su eficiencia y sencillez lo convierten en un importante avance tecnológico en los campos del procesamiento de imágenes y el modelado 3D.
DiffusionLight es un método para estimar la iluminación en una imagen a través de una esfera cromada generada. Utilizando el modelo de difusión Stable Diffusion XL (SDXL), los investigadores han desarrollado una técnica simple y eficiente que se puede utilizar para la inserción de objetos virtuales en imágenes, mejora de AR y VR, visualización de diseños de interiores arquitectónicos, escenas más realistas en juegos de computadora y fotografía y Planificación más precisa en la película. El método DiffusionLight utiliza tecnología de reparación iterativa para procesar el mapa de ruido de difusión inicial generado por SDXL para generar una esfera cromada de calidad constante y luego generar una esfera cromada HDR para proporcionar una evaluación de iluminación realista.
En definitiva, el método DiffusionLight proporciona una solución novedosa y eficiente para la estimación de la iluminación de imágenes, con un gran potencial de aplicación y se espera que aporte mejoras significativas en múltiples campos. En el futuro, se espera que este método se perfeccione y optimice aún más para lograr evaluaciones de iluminación más precisas y refinadas.