Google DeepMind se compromete a mejorar las capacidades de toma de decisiones de los robots en entornos complejos. Recientemente ha lanzado tres desarrollos importantes, el más llamativo de los cuales es el sistema de recopilación de datos "Robot Constitution". El sistema combina modelos de lenguaje visual y modelos de lenguaje a gran escala para brindar consejos de seguridad a los robots para garantizar que no causen daño a los humanos al realizar tareas. Esta medida tiene como objetivo mejorar la seguridad y confiabilidad de los robots, promover aún más el desarrollo de la tecnología robótica y hacer que su uso sea más amplio en diversos campos.
El equipo de robótica de Google DeepMind ha lanzado tres nuevos desarrollos destinados a mejorar las capacidades de toma de decisiones de los robots en entornos complejos. Uno de ellos es un sistema de recopilación de datos equipado con una "constitución de robot" diseñada para garantizar que los robots no dañen a los humanos al realizar tareas. El sistema utiliza un modelo de lenguaje visual y un modelo de lenguaje grande para brindar consejos de seguridad al robot al comprender el entorno y los requisitos de la tarea. En las pruebas de campo, Google desplegó 53 robots y adoptó medidas como umbrales de fuerza conjunta y interruptores físicos para garantizar la seguridad. Estos avances ayudan a avanzar la tecnología robótica, haciéndola más adaptable a una variedad de tareas y entornos.
Estos tres desarrollos demuestran los esfuerzos de Google DeepMind en materia de seguridad y practicidad de los robots. En el futuro, se espera que se utilicen robots más inteligentes y seguros en más escenarios para brindar comodidad a la vida humana. La prueba de campo de 53 robots también proporcionó datos valiosos para investigaciones posteriores.