Recientemente, un estudio reveló las limitaciones de ChatGPT-4 en el diagnóstico médico pediátrico. Los resultados mostraron que su precisión era solo del 17%, inferior a su rendimiento en casos de medicina general. Esto ha desencadenado una mayor reflexión sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el campo médico y también ha puesto de relieve la importancia de la experiencia profesional humana. Los investigadores también señalaron que al mejorar los datos de entrenamiento del modelo y proporcionar literatura médica más precisa, se espera mejorar la precisión de ChatGPT en el diagnóstico pediátrico.
Las últimas investigaciones señalan que la precisión de ChatGPT-4 en casos médicos pediátricos es solo del 17% y su rendimiento es peor que en los casos médicos generales del año pasado. Los investigadores propusieron que mediante la capacitación y el suministro de literatura médica precisa, se espera mejorar la precisión del diagnóstico pediátrico de ChatGPT. El estudio destaca la irremplazabilidad de la experiencia clínica de los pediatras humanos en medicina. De 100 casos, el modelo diagnosticó correctamente sólo 17, y la mayoría de los errores se concentraron en el mismo sistema de órganos. A través de la capacitación con datos médicos específicos, se espera mejorar la precisión diagnóstica de los chatbots de modelos de lenguaje a gran escala para enfermedades pediátricas.Los resultados de este estudio nos recuerdan que a pesar del rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, en campos como la atención médica que requieren un alto grado de profesionalismo y experiencia, todavía es necesario aplicarla con precaución y aprovechar plenamente el papel de profesionales humanos. En el futuro, cómo combinar mejor la tecnología de inteligencia artificial y la experiencia humana será una dirección importante para la exploración continua en el campo médico.