La industria predice que 2025 será el "Año del Agente", y los agentes de IA se convertirán en el núcleo para promover la mejora de la productividad empresarial y la optimización del flujo de trabajo. Este artículo profundizará en varias tendencias clave en el campo de los agentes de IA en 2025: impulsores de la productividad, el aumento de los marcos de orquestación, agentes y capacidades de integración más potentes y los desafíos de la "última milla". A medida que las empresas presten cada vez más atención al retorno de la inversión en IA, la gestión y aplicación eficiente de los agentes de IA se convertirán en la clave para la competencia empresarial.
2024 se considera un año decisivo para la inteligencia artificial y los experimentos de casos de uso de agentes, mientras que los expertos de la industria predicen que 2025 será el "Año del Agente". Este será el año en que los resultados de varios proyectos piloto y experimentos de IA se unan y se unan. El retorno de la inversión comienza a mostrarse al año. A medida que más empresas apliquen la inteligencia artificial para mejorar la productividad y optimizar el flujo de trabajo, los agentes de IA se convertirán en el núcleo para impulsar la innovación y la eficiencia.
Nota sobre la fuente de la imagen: la imagen es generada por IA y el proveedor de servicios de autorización de imágenes Midjourney
Más impulsores de implementación y productividad
Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Inteligencia Artificial y Datos de AWS, señaló que 2025 será un año crítico para la productividad y los ejecutivos se centrarán cada vez más en la rentabilidad de la IA. Dijo que a medida que se implementen múltiples agentes en los flujos de trabajo empresariales, el enfoque será cómo mejorar la eficiencia, precisión y productividad de los agentes. "En el mundo de las agencias, los flujos de trabajo se reinventarán y las empresas comenzarán a centrarse en cómo lograr quintuplicar su productividad".
Akshay Krishnaswamy, arquitecto jefe de Palantir, también señaló que los tomadores de decisiones están comenzando a mostrar un gran interés en el impacto real de las inversiones en IA, especialmente aquellos en la cima que no están directamente involucrados en las decisiones tecnológicas. "El entusiasmo por la experimentación se ha desvanecido y los ejecutivos buscan ver un retorno real de la inversión", afirmó.
El auge de los marcos de orquestación
Al entrar en 2025, la gestión de agentes y aplicaciones de IA enfrentará mayores desafíos. A medida que crece la demanda, las empresas necesitarán cada vez más plataformas de orquestación eficientes. Chris Jangareddy, director general de Deloitte, dijo que las empresas de inteligencia artificial como LangChain se enfrentarán cada vez a más competidores y seguirán surgiendo nuevas herramientas de orquestación. "Muchas herramientas actualmente en el mercado están alcanzando a LangChain y aparecerán más jugadores nuevos en el futuro", explicó.
Aunque LangChain es actualmente la herramienta más popular, algunas empresas todavía están explorando otras soluciones, como Magentic de Microsoft y plataformas emergentes como LlamaIndex. Matt Wood, de PwC, dijo que los marcos de orquestación aún se encuentran en una etapa experimental, pero sin duda seguirán evolucionando y surgirán más opciones.
Capacidades de agencia e integración más poderosas
Con la aplicación profunda de los agentes de IA en los flujos de trabajo empresariales, cómo integrar mejor los agentes entre diferentes sistemas y plataformas se convertirá en una tarea importante. Plataformas como AWS y Slack han lanzado herramientas de conexión con agentes Salesforce Agentforce o ServiceNow, lo que permite a las empresas pasar fácilmente datos contextuales entre diferentes plataformas.
Sin embargo, a medida que aumenta la complejidad de los flujos de trabajo de los agentes, cómo respaldar estas integraciones y garantizar la fluidez de los agentes coordinados cuando se trata de múltiples plataformas se convertirá en un foco de desarrollo tecnológico. Los últimos modelos de inferencia lanzados, como GPT-3 de OpenAI y Gemini2.0 de Google, harán que estos agentes sean más inteligentes y eficientes.
Aunque la tecnología sigue avanzando, Don Vu, director de datos y análisis de New York Life, advirtió que si las empresas no pueden garantizar que los empleados puedan utilizar eficazmente las herramientas de inteligencia artificial, todos los esfuerzos serán en vano. "Cambiar el comportamiento humano es más difícil que implementar aplicaciones, y el desafío de la 'última milla' será un problema constante en 2025".
Con todo, el campo de los agentes de IA en 2025 estará lleno de oportunidades y desafíos. Las empresas deben centrarse en mejoras de productividad, marcos de orquestación eficientes y una integración fluida de sistemas, así como en la capacitación de los empleados y la implementación de aplicaciones, para realmente liberar el enorme potencial de los agentes de IA y maximizar el retorno de la inversión.