Recientemente, las cuestiones de derechos de autor en el campo de la IA han atraído una atención generalizada. Gigantes como OpenAI y Microsoft se enfrentan a demandas por cuestiones de derechos de autor de los datos de entrenamiento de modelos de IA, y la plataforma de mapeo de IA Midjourney también ha recibido quejas de los usuarios debido a la similitud de sus trabajos. Estos incidentes ponen de relieve la legalidad de las fuentes de datos de entrenamiento del modelo de IA y las responsabilidades de las empresas de tecnología en la protección de los derechos de autor. Al mismo tiempo, la "Ley de Transparencia del Modelo Básico de Inteligencia Artificial de 2023" propuesta por la Cámara de Representantes de los Estados Unidos también indica que el desarrollo futuro de la IA prestará más atención a la transparencia y el cumplimiento de los datos. Este artículo proporcionará un breve análisis de estos eventos.
Recientemente, los gigantes de la IA OpenAI y Microsoft se han enfrentado a disputas de derechos de autor y han sido acusados de utilizar materiales protegidos por derechos de autor para la formación. Además, la plataforma de mapas de IA Midjourney ha provocado quejas de los usuarios debido a la gran similitud de la nueva versión V6. Obtener permiso de derechos de autor antes de entrenar un modelo de IA es una tarea difícil y que requiere mucho tiempo, y las empresas de tecnología deben asumir más responsabilidad. La Cámara de Representantes de Estados Unidos presentó la "Ley de Transparencia del Modelo Básico de Inteligencia Artificial de 2023" para enfatizar la importancia de la capacitación en transparencia de datos.
Los problemas de derechos de autor en el campo de la IA se están volviendo cada vez más graves, lo que requiere esfuerzos conjuntos de todas las partes para establecer leyes, regulaciones y normas industriales sólidas para equilibrar la relación entre el desarrollo de la IA y la protección de la propiedad intelectual. En el futuro, la formación y el uso de modelos de IA se centrarán más en el cumplimiento y la transparencia para promover el desarrollo saludable de la tecnología de IA.