Upstage AI ha logrado recientemente un gran avance y su método de expansión profunda (DUS) ha demostrado un rendimiento excelente en el modelo grande SOLAR10.7B. Al unir inteligentemente dos modelos 7B Alpaca, DUS va más allá de los métodos tradicionales de extensión de modelos al tiempo que integra la infraestructura de manera eficiente. Este método se basa en el sustrato Mistral7B, y el modelo básico y el modelo ajustado han sido de código abierto para comodidad de los desarrolladores e investigadores. Los comentarios de los usuarios también han confirmado el excelente rendimiento de DUS en aplicaciones prácticas, aportando nuevas direcciones y posibilidades de desarrollo al campo del aprendizaje profundo.
El artículo se centra en:
Recientemente, el método de expansión profunda (DUS) propuesto por Upstage AI logró resultados impresionantes en el modelo grande SOLAR10.7B. Empalmó de manera innovadora dos alpacas 7B para integrar eficientemente la infraestructura. En términos de implementación técnica, se seleccionó Mistral7B como material base, superando con éxito el método de expansión tradicional y abriendo el modelo básico y el modelo de ajuste. Los comentarios de los usuarios muestran que esta tecnología tiene un rendimiento superior en el procesamiento de datos reales, aportando nuevas posibilidades al campo del aprendizaje profundo.
El método DUS de Upstage AI, con su alta eficiencia y código abierto, proporciona nuevas ideas para la expansión y aplicación de modelos grandes. Su rendimiento superior y amplia aplicabilidad presagian un nuevo capítulo en el desarrollo futuro del campo del aprendizaje profundo. Esperamos que en el futuro aparezcan más aplicaciones basadas en DHE y resultados de investigaciones.