Microsoft lanzó recientemente PromptBench, una nueva biblioteca de herramientas para evaluar modelos de lenguaje grandes. PromptBench admite una variedad de modelos y tareas, proporciona métodos de evaluación estándar, dinámicos y semánticos e incluye una variedad de métodos de ingeniería rápida y capacidades de prueba adversarias. También admite una variedad de conjuntos de datos y modelos y proporciona herramientas como análisis visual y análisis de frecuencia de palabras para interpretar los resultados de la evaluación. La interfaz simple y fácil de usar permite a los investigadores crear modelos, cargar conjuntos de datos y evaluar rápidamente el rendimiento del modelo para realizar pruebas y análisis completos del rendimiento. Esta es una herramienta poderosa que mejorará significativamente la eficiencia y precisión de la evaluación de modelos de lenguaje grandes.
Microsoft lanzó recientemente la biblioteca de herramientas PromptBench diseñada para evaluar modelos de lenguaje grandes. La biblioteca de herramientas admite una variedad de modelos y tareas, proporciona métodos de evaluación estándar, dinámicos y semánticos e integra múltiples métodos de ingeniería de sugerencias y pruebas adversas. Admite una variedad de conjuntos de datos y modelos y proporciona herramientas para interpretar los resultados de la evaluación, como análisis visual y análisis de frecuencia de palabras. La sencilla interfaz de PromptBench le permite crear modelos, cargar conjuntos de datos y evaluar el rendimiento del modelo rápidamente, brindando a los investigadores soporte integral de análisis y pruebas de rendimiento.
El lanzamiento de PromptBench proporciona una herramienta más eficiente y completa para la evaluación de modelos de lenguaje grandes. Se cree que ayudará a promover el desarrollo continuo y la innovación en el campo de los modelos de lenguaje grandes y brindará un mayor apoyo a investigadores y desarrolladores. Su operación conveniente y su rica funcionalidad lo hacen ideal para evaluar modelos de lenguaje grandes.