Un equipo de investigación coreano ha logrado grandes avances en el diagnóstico de niños con autismo utilizando un sistema de inteligencia artificial de aprendizaje profundo. Al analizar imágenes de retina de 958 niños, el sistema logró una precisión diagnóstica del 100%, brindando nuevas posibilidades para la intervención y el tratamiento tempranos. Sin embargo, aún es necesario mejorar la precisión del sistema a la hora de evaluar la posición del espectro autista en niños, y futuras investigaciones explorarán más a fondo su aplicación en niños más pequeños.
Un equipo multiinstitucional en Corea del Sur diagnosticó con éxito a niños con autismo utilizando un sistema de inteligencia artificial basado en aprendizaje profundo. El equipo de investigación utilizó el sistema para escanear imágenes de la retina de 958 niños con una precisión del 100%. Sin embargo, el sistema fue menos preciso a la hora de estimar la posición de un niño en el espectro. El estudio podría ayudar a diagnosticar el autismo antes y brindar más ayuda, pero su precisión en niños más pequeños requiere más estudios.
Aunque esta investigación muestra el gran potencial de la inteligencia artificial en el campo del diagnóstico del autismo, aún necesita más mejoras y verificación para garantizar la confiabilidad y seguridad de su aplicación generalizada. Las investigaciones futuras deberían centrarse en mejorar la precisión del sistema al evaluar la posición del espectro y ampliar el tamaño de la muestra, especialmente para los niños más pequeños, para, en última instancia, lograr un diagnóstico más preciso y más temprano del autismo.