Intel lanzó el nuevo acelerador de IA de la serie Gaudi 3 en el evento "Let AI Everywhere", con el objetivo de aprovechar el creciente mercado de la IA. Este acelerador, diseñado para aprendizaje profundo y modelos de IA generativa a gran escala, se lanzará el próximo año y se espera que gane una mayor participación de mercado en 2024 debido a sus ventajas de rendimiento y precios extremadamente competitivos. Gaudi 3 utilizará la avanzada tecnología de proceso de 5 nm, que mejorará significativamente el ancho de banda, la potencia BF16 y la potencia informática de la red, y estará equipado con hasta 128 GB de memoria HBM3e, comparando directamente la tarjeta aceleradora H200 de Nvidia.
En el evento "Let AI Everywhere" de hoy, el director ejecutivo de Intel, Pat Gelsinger, también reveló al público por primera vez el acelerador de inteligencia artificial Intel Gaudi serie 3, que está diseñado para el aprendizaje profundo y la generación a gran escala de modelos de inteligencia artificial. que se lanzará el próximo año. Según Intel, se espera que el acelerador de IA Gaudi 3 de nueva generación ocupe una mayor participación de mercado en 2024 debido a sus excelentes ventajas de rendimiento y su costo total de propiedad y precios altamente competitivos. En términos de tecnología, la nueva generación de Gaudi 3 utilizará la avanzada tecnología de proceso de 5 nm. En comparación con la generación anterior Gaudi 2 (tecnología de proceso de 7 nm), su ancho de banda aumentará 1,5 veces y la potencia del BF16 aumentará 4 veces. y la potencia informática de la red se incrementará 2 veces. Al mismo tiempo, también estará equipado con hasta 128 GB de memoria HBM3e, lo que mejorará en gran medida el rendimiento del aprendizaje y entrenamiento de IA y competirá directamente con la tarjeta aceleradora H200 de NVIDIA.El lanzamiento de Gaudi 3 marca los esfuerzos adicionales de Intel en el campo de los aceleradores de IA. Sus mejoras de rendimiento y actualizaciones de memoria tendrán un impacto significativo en el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA. Vale la pena esperar el desarrollo futuro. Esto intensificará aún más la competencia en el mercado de chips de IA y brindará a los usuarios más opciones.