Nvidia invirtió estratégicamente 4 millones de dólares en la nueva empresa MetAI, con el objetivo de acelerar el desarrollo de la tecnología de gemelos digitales impulsada por IA. El modelo desarrollado por MetAI puede convertir archivos CAD en entornos 3D funcionales en minutos, acortando significativamente el tiempo necesario para crear gemelos digitales y aportando cambios revolucionarios a los campos de la fabricación avanzada, los almacenes inteligentes y la automatización. Este movimiento refleja la inversión continua de Nvidia en los campos de la IA industrial y la robótica, y también indica que la tecnología de gemelos digitales de IA marcará el comienzo de nuevas oportunidades de desarrollo.
Recientemente, Nvidia anunció su inversión en la nueva empresa MetAI. Esta inversión es una ronda inicial de 4 millones de dólares. MetAI se compromete a desarrollar un modelo que pueda generar rápidamente gemelos digitales "SimReady", utilizando inteligencia artificial y tecnología 3D para convertir archivos CAD en entornos 3D funcionales en minutos.
Nvidia continúa haciendo esfuerzos en el campo de la robótica y las aplicaciones de inteligencia artificial industrial, lanzando la plataforma Omniverse y su último marco Mega para promover el desarrollo de la tecnología de gemelos digitales. La creación de gemelos digitales a menudo se considera una barrera de entrada para la IA física, ya que su proceso de desarrollo puede llevar meses o incluso años, afirmó Jiahao Yu, director ejecutivo y cofundador de MetAI.
MetAI se centra en ofrecer gemelos digitales impulsados por IA para la fabricación avanzada de semiconductores, almacenes inteligentes y automatización, mientras genera datos sintéticos en un entorno de gemelos digitales habilitado por IA. El director de tecnología y cofundador de la empresa, Xu Renteng, tiene una amplia experiencia en los campos de la ingeniería 3D y la IA. Una vez utilizó la tecnología de gemelos digitales al desarrollar aplicaciones de software de IA empresarial. Más tarde, se dio cuenta del potencial de combinar la tecnología 3D con la IA. Junto con Yu Jiahao y otro de los cofundadores, David Liu, cofundó MetAI.
MetAI se destacó en la competencia con Nvidia y ganó el primer lugar, y Xu Renteng se convirtió en el "Embajador de Jetson AI". Los competidores de MetAI incluyen varias empresas grandes y pequeñas, como Siemens Digital Industries, Dassault Systèmes, Hexagon AB, Duality AI, etc. A pesar de la feroz competencia, MetAI está tratando de encontrar su ventaja única generando gemelos digitales diseñados específicamente para el entrenamiento e implementación física de la IA.
La tecnología de MetAI acelera el entrenamiento y la validación de la IA generando datos sintéticos dirigidos a necesidades operativas específicas dentro de su entorno de gemelo digital habilitado para IA. Este año, MetAI colaboró con Kenmec para crear gemelos digitales para almacenes automatizados, reduciendo con éxito el tiempo requerido para la simulación de gemelos digitales de almacén de miles de horas a solo 3 minutos, reduciendo significativamente el costo de operación y verificación.
Con la última financiación, MetAI planea ampliar su equipo de I+D, acelerar el desarrollo de productos y planea establecer una oficina en los Estados Unidos en la segunda mitad de 2025 y trasladar su sede a los Estados Unidos.
Destacar:
Nvidia invirtió 4 millones de dólares en la nueva empresa MetAI para promover el desarrollo de la tecnología de gemelos digitales de IA.
MetAI utiliza tecnología AI y 3D para convertir rápidamente archivos CAD en entornos 3D funcionales, acortando el tiempo de creación de gemelos digitales.
MetAI planea trasladar su sede a Estados Unidos en 2025 y ampliar su equipo de I+D para responder a la creciente demanda del mercado.
La historia de éxito de MetAI y la inversión estratégica de Nvidia anuncian juntas el rápido desarrollo de la tecnología de gemelos digitales impulsada por IA. Vale la pena esperar con ansias el desarrollo futuro de MetAI, y su innovación tecnológica tendrá un profundo impacto en la automatización industrial y la fabricación inteligente.