Recientemente, Fat Donglai Trading Group emitió una declaración sobre el uso no autorizado de la voz de su fundador Yu Donglai, condenando severamente el comportamiento relevante. La declaración señaló que múltiples cuentas en línea utilizaron tecnología de inteligencia artificial para generar audio similar a la voz de Yu Donglai, y la usaron para editar y alterar ilegalmente videos relacionados con Fat Donglai, acompañados de redacción engañosa, lo que dañó gravemente la reputación de la compañía y los derechos de los consumidores. , provocando un impacto social negativo. Esta medida no sólo infringió los derechos de autor de Fat Donglai, sino que también alteró el orden ecológico de Internet.
El comunicado señaló que múltiples cuentas utilizaron tecnología de inteligencia artificial para generar voces similares a las de Yu Donglai sin autorización, y editaron y alteraron ilegalmente contenido de video relacionado con Fat Donglai. Estos comportamientos no solo incluyen voces generadas por IA, sino que también van acompañados de redacción engañosa, lo que afecta gravemente a la percepción pública.
Fat Donglai enfatizó en el comunicado que este comportamiento no autorizado era una infracción grave de sus derechos de autor y tenía como objetivo ganar tráfico mediante la creación de información falsa, causando daños al ecosistema de la red y desorden.
La empresa expresa su profundo descontento con este comportamiento y exige a las cuentas pertinentes que pongan fin inmediatamente a las actividades infractoras. Fat Donglai también afirmó que se tomarán medidas legales decididas para asumir las responsabilidades pertinentes por estas graves violaciones de sus derechos e intereses legítimos.
La contundente declaración de Fat Donglai muestra su determinación de salvaguardar sus propios derechos e intereses y también proporciona una referencia para otras empresas, recordando a todos que presten atención y prevengan los riesgos de derechos de autor que genera la tecnología de inteligencia artificial. Se espera que las plataformas de red relevantes fortalezcan la supervisión y mantengan conjuntamente un buen entorno de red.