H2O.AI anunció el lanzamiento de su plataforma Multi -Smart H2ogpte, que integra formatos de generación y modelos de IA predictivos para proporcionar a las empresas respuestas de IA más consistentes y confiables. A diferencia de la solución que depende solo de la generación de IA, H2ogpte combina modelos predictivos, lo que mejora la consistencia y la previsibilidad de la respuesta. e industrias gubernamentales. La plataforma enfatiza la seguridad y el cumplimiento de los datos, y proporciona múltiples funciones, como la IA de documentos de modo múltiple, análisis de audio y visual, asistentes de codificación, etc. para satisfacer las necesidades diversificadas de las empresas. H2ogpte también se centra en la transparencia y la trazabilidad, lo que permite a los usuarios ver bases de datos, modelos y flujos de trabajo utilizados por las partes inteligentes.
H2O.AI ha anunciado recientemente el lanzamiento de su nueva plataforma Multi -Smart H2ogpte, que combina la fórmula de generación y el modelo de inteligencia artificial predictiva para proporcionar a las empresas una respuesta más consistente. Sri Ambati, el fundador y CEO de H2O.AI, dijo que una de las principales necesidades de una empresa para la inteligencia de IA es mantener la consistencia de la respuesta.
La plataforma H2ogpte utiliza el modelo de H2O.AI Mississippi y Danube, y también puede acceder a otros modelos de idiomas grandes y pequeños. La plataforma admite la ejecución en diferentes entornos, incluido el aislamiento del aire, la implementación interna y el sistema de nubes. Ambati enfatizó que combinado con la generación y la inteligencia artificial predictiva, las empresas pueden usar estas inteligencia con mayor confianza sin comprometer la seguridad.
Las funciones principales de H2ogpte incluyen:
1. Documento Multi -Mode: Proporcione una respuesta de consulta precisa de una fuente de datos internos de seguridad (como la biblioteca de documentos y la base de conocimiento). Apoye la salida de formato JSON estructurado, que es adecuada para el resumen del contrato y la extracción de datos de cumplimiento.
2. Análisis de audio y visual: extraiga los datos estructurados en archivos de audio, imágenes y documentos de escritura a mano, y adecuado para campos visuales con información rica. El modelo de audio admite la transcripción y traducción de lenguaje múltiple, y se puede verificar el modelo visual.
3. Asistente de código: Ayude a los desarrolladores a generar rápidamente el código básico del proyecto, admitir los lenguajes de programación comunes que proporcionan la finalización del código y la generación de documentos, y aceleren el proceso de desarrollo de un concepto a otro.
4. Autónomo Smart Smart: Smart puede ejecutar automáticamente flujos de trabajo de varios pasos, como la investigación de redes y el modelado de datos. Los PDF de múltiples páginas se pueden generar de acuerdo con los datos de tiempo real para garantizar la transparencia.
5. Verificación y transparencia de citas: adopte la tecnología de generación mejorada de búsqueda avanzada (RAG) para admitir referencias de documentos integrados para mejorar la transparencia y verificación de la respuesta de IA.
6. Buardardeos de seguridad personalizados: proporcione restricciones de gestión y respuesta de acceso fino para garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento en entornos confidenciales
7. Ruta del modelo inteligente: seleccione el modelo más adecuado basado en la evaluación de tiempo real para optimizar la eficiencia y el rendimiento.
8. Gestión de riesgos del modelo: evaluación transparente del modelo, combinada con retroalimentación humana y pruebas de automatización, mejorando el cumplimiento y la explicativa.
Ambati señaló que la fórmula AI de producción funciona bien en términos de generación de contenido, especialmente en la generación de códigos, mientras que los modelos predictivos proporcionan una mayor ayuda en la simulación de escenarios. El modelo predictivo puede garantizar que la respuesta del cuerpo inteligente sea más consistente a través del modelo en los datos. Por ejemplo, aunque la interacción entre humanos puede tener variables, todavía espera obtener respuestas consistentes, que es el valor de una combinación de IA predictiva de IA generadora.
La plataforma H2OGPte es particularmente adecuada para empresas que necesitan manejar tareas de múltiples pasos, como finanzas, telecomunicaciones, médicos y gubernamentales. El cuerpo inteligente de esta plataforma puede procesar datos de modificadores múltiples, como gráficos, y responder preguntas en consecuencia, como "mi empresa debería vender más muñecas este año?"
Además, el cuerpo inteligente de H2O.AI puede generar documentos PDF que contienen gráficos y tablas para mostrar información de manera visualizada y garantizar que se hace referencia a la fuente de datos para rastrear los datos. La plataforma también tiene una función de prueba de modelo construida, que incluye problemas automáticos de generación, simulando diferentes preguntas para probar la consistencia de la respuesta. Al mismo tiempo, los usuarios pueden verificar qué bases de datos, modelos o flujos de trabajo el uso inteligente del cuerpo inteligente usa a través del panel de instrumentos.
En el contexto del auge continuo de inteligencia de IA, es importante garantizar que el valor proporcionado por la inteligencia, incluida la consistencia, la confiabilidad y la precisión. H2O.AI combina el método de combinar los modelos de generación y predictivos para explorar. Salesforce lanzado por Xpander.ai.
Entrada del producto: https://h2o.ai/platform/nterprise-h2ogpte/
Agujas:
H2O.AI lanzó una nueva plataforma H2ogpte combinada con modelos de IA generadores y predictivos para proporcionar una respuesta más consistente.
La plataforma es particularmente adecuada para empresas que necesitan manejar tareas complejas como finanzas, telecomunicaciones, atención médica y gobiernos.
H2O.AI se centra en la trazabilidad de los datos y las pruebas inteligentes para garantizar la confiabilidad y precisión del cuerpo inteligente.
En general, H2ogpte también tiene en cuenta la consistencia de la respuesta por la fórmula de generación de fusiones y los modelos de IA predictivos, y también tiene en cuenta la seguridad y el cumplimiento de los datos, proporcionando soluciones más confiables y confiables para las aplicaciones de IA empresariales. Sus capacidades multifuncionales y poderosas de gestión de riesgos modelo lo convierten en una opción ideal para las empresas para manejar tareas complejas.