Niantic está desarrollando un nuevo modelo de IA llamado "Large Geospatial Model" (LGM), que utiliza datos de escaneo masivos cargados por jugadores en juegos como "Pokémon Go" para construir mapas 3D de alta precisión y brindarles nuevas capacidades para que computadoras y robots comprender e interactuar con el mundo. El núcleo de LGM se basa en el Sistema de posicionamiento visual (VPS) de Niantic, que puede determinar la posición y la dirección a través de una única fotografía de un teléfono móvil. Su fuente de datos es única y cubre las perspectivas de los peatones a las que los vehículos no pueden llegar, proporcionando valiosos recursos de datos para el usuario. desarrollo de la tecnología de IA. Esta tecnología no sólo demuestra el enorme potencial de los datos de los jugadores, sino que también proporciona nuevas direcciones para futuras aplicaciones de IA.
Recientemente, Niantic (Nintendo) anunció que está desarrollando un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado "Large Geospatial Model" (LGM).
El modelo se construyó utilizando datos de millones de escaneos cargados a través de teléfonos inteligentes por jugadores de Pokémon Go y otros juegos de Niantic. Niantic dice que este modelo de IA permitirá que las computadoras y los robots comprendan el mundo e interactúen con él de formas completamente nuevas.
La "inteligencia espacial" de LGM se basa en la red neuronal utilizada por el Sistema de Posicionamiento Visual (VPS) desarrollado por Niantic. Según una publicación en el blog de la compañía, el sistema es capaz de determinar la ubicación y orientación de una sola imagen tomada por un teléfono móvil, todo ello basándose en un mapa 3D de ubicaciones interesantes que el usuario escanea. Vale la pena señalar que estos datos son únicos porque se obtienen desde la perspectiva de un peatón y cubren lugares a los que los vehículos no pueden llegar.
El científico jefe de Niantic, Victor Prisacariu, señaló más claramente en una sesión de preguntas y respuestas en 2022 que los datos cargados por los jugadores cuando jugaban "Ingress" y "Pokémon Go" ayudaron a la compañía a construir un mapa del mundo en 3D de alta fidelidad. Estos mapas incluyen no sólo geometría 3D (es decir, la forma de los objetos), sino también comprensión semántica (por ejemplo, lo que hay en el mapa, como el suelo, el cielo, los árboles, etc.).
Aunque los jugadores que descargaron "Pokémon Go" por primera vez en 2016 tal vez no pensaron que los datos que cargaron respaldarían dichos productos de IA en el futuro, con el desarrollo de la tecnología, el valor de estos datos se está descubriendo gradualmente.
Blog oficial: https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel?hl=en&_bhlid=4528b8205f253061720f30633407d8060dc88335
Destacar:
Niantic está desarrollando un nuevo modelo de IA llamado "Modelo geoespacial a gran escala" que utiliza datos de los jugadores para construir mapas en 3D.
LGM se basa en un sistema de posicionamiento por visión que es capaz de determinar la posición y la orientación a partir de imágenes de teléfonos móviles, cubriendo las perspectivas de los peatones y las zonas de difícil acceso.
La construcción de este modelo demuestra el potencial de los datos de los jugadores para impulsar a las computadoras y los robots a comprender e interactuar mejor con el mundo.
Con todo, el modelo LGM de Niantic ofrece nuevas posibilidades para la inteligencia artificial en la comprensión e interacción espacial, y su éxito también depende de las contribuciones a largo plazo y la acumulación de datos de los jugadores. Esto indica que los datos del juego desempeñarán un papel cada vez más importante en el futuro desarrollo de la IA.