Google lanzó una versión mejorada del modelo de inferencia Gemini 2.0 Flash Thinking el 22 de enero de 2025, que recuperó el primer puesto en Chatbot Arena. El núcleo de esta actualización es mejorar significativamente las capacidades de procesamiento de contextos largos y admitir la entrada de hasta 1 millón de tokens, lo que permite un análisis más profundo de textos largos. Gemini 2.0 Flash Thinking no solo conserva las ventajas de la versión original, sino que también agrega capacidades mejoradas de razonamiento basadas en el pensamiento y se enfoca en mejorar la confiabilidad y consistencia del modelo, reduciendo la contradicción entre las ideas generadas por el modelo y la respuesta final. .
Google lanzó oficialmente una versión mejorada de su modelo de inferencia Gemini2.0 Flash Thinking el 22 de enero de 2025, recuperando una vez más el primer puesto en Chatbot Arena. La actualización de esta versión se centra principalmente en la capacidad de procesamiento de contexto largo, que puede admitir la entrada de hasta 1 millón de tokens, lo que brinda a los usuarios capacidades de análisis más profundas al procesar textos largos.
Jeff Dean, jefe de IA de Google, dijo en la rueda de prensa que esta actualización experimental tiene como objetivo mejorar la confiabilidad del modelo y reducir la contradicción entre las ideas generadas por el modelo y la respuesta final. Gemini2.0 Flash Thinking no solo continúa las ventajas de la versión original, sino que también agrega una nueva función para mejorar las capacidades de razonamiento basadas en pensamientos, que funciona bien.
A nivel técnico, Gemini2.0 Flash Thinking ha logrado dos avances importantes: primero, puede manejar contextos largos de hasta 1 millón de tokens, lo cual es crucial para conversaciones complejas de múltiples rondas y procesos de razonamiento; segundo, el modelo funciona significativamente por sí mismo; -corrección, capaz de mantener la coherencia en las conversaciones y aplicar con flexibilidad la información previamente acumulada. Esto significa que los usuarios pueden experimentar un proceso de conversación más natural y consistente al interactuar con el modelo.
En una demostración, Jeff Dean mostró de manera impresionante cómo el modelo resuelve problemas de física y explica el razonamiento. Y los participantes informaron que el último modelo fue incluso más rápido en la experiencia del mundo real que en la demostración.
Además de las capacidades de procesamiento de contexto prolongado, Gemini2.0 Flash Thinking también ha mejorado significativamente sus pruebas de capacidad matemática, prueba de capacidad científica y capacidad de razonamiento multimodal, especialmente en matemáticas, que ha aumentado en un 54%. Esta serie de excelentes actuaciones hace que la gente tenga expectativas sobre el futuro de este modelo.
Al ingresar a la interfaz interactiva, los usuarios pueden obtener funciones de modelo integrales en la plataforma "Google AI Studio", incluida la creación de palabras clave, conversaciones en tiempo real y el desarrollo de aplicaciones. Aunque las funciones de la interfaz actual están relativamente dispersas, Google planea proporcionar informes técnicos más detallados y orientación para el usuario después del lanzamiento oficial del modelo para mejorar la experiencia del usuario.
De cara al futuro, el equipo de desarrollo de Google está explorando activamente las capacidades de procesamiento de datos 3D, lo que demuestra su firme creencia en la innovación continua. Es previsible que el próximo avance de Google en el campo de la IA esté a la vuelta de la esquina y merezca nuestra atención continua.
Enlace de prueba: https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
En general, la actualización de Gemini 2.0 Flash Thinking ha mejorado significativamente el procesamiento de textos largos, las capacidades de razonamiento y la confiabilidad, lo que demuestra los continuos avances tecnológicos de Google en el campo de los modelos de lenguaje de gran tamaño. Vale la pena esperar su excelente desempeño y dirección de desarrollo futuro, y también brinda nuevas posibilidades para el desarrollo futuro del campo de la IA.