Anthrope ha lanzado su nueva generación de modelo de lenguaje grande rápido, Claude 3.5 Haiku, que ha mejorado significativamente el rendimiento cuando es similar a la generación anterior de Claude 3 Haiku y superó la OPUS Claude 3 en múltiples puntos de referencia inteligentes. Claude 3.5 Haiku se lanzó originalmente en un modelo de texto plano y posteriormente admitirá la entrada de imágenes y proporcionará acceso a través de las plataformas oficiales de API antrópica, Bedrock de Amazon y las plataformas Vertex AI de Google Cloud.
5 de noviembre de 2024 - Anthrope lanzó oficialmente la nueva generación del modelo rápido Claude 3.5 Haiku. La compañía dijo que a una velocidad similar al Claude 3 Haiku, el Claude 3.5 Haiku ha mejorado en todas las habilidades y superó el modelo más grande de la generación anterior, la Opus Claude 3 en muchos puntos de referencia inteligentes.
Claude 3.5 Haiku se lanzó originalmente como un modelo de texto plano, y la función de entrada de imagen se lanzará pronto. Actualmente se puede acceder al modelo a través de la API unilateral de Anthrope, Amazon Bedrock y las plataformas Vertex AI de Google Cloud.
Ahorro de precios y costos:
El Claude 3.5 Haiku tiene un precio de $ 1 por millón de token de entrada y $ 5 por millón de token de salida. Los usuarios pueden ahorrar hasta el 90% de su costo a través del caché inmediato y el 50% de su costo a través de la API de lotes de mensajes. Para obtener más detalles de precios, consulte la página de precios de Anthrope.
Casos de uso principales:
Con velocidades más rápidas, un mejor cumplimiento de las instrucciones y un uso más preciso de la herramienta, Claude 3.5 Haiku es adecuado para una variedad de escenarios, que incluyen:
Finalización del código: Claude 3.5 Haiku puede proporcionar sugerencias de código rápidas y precisas y finalización, acelerando así el proceso de desarrollo y mejorando la productividad del equipo de software.
El chatbot interactivo: las capacidades de conversación mejoradas y los tiempos de respuesta rápidos hacen que Claude 3.5 Haiku sea ideal para apoyar los chatbots receptivos que necesitan manejar una gran cantidad de interacciones de los usuarios, especialmente para el servicio al cliente, el comercio electrónico y las plataformas educativas.
Extracción de datos y etiqueta: Claude 3.5 Haiku puede procesar y clasificar eficientemente información y puede usarse para tareas rápidas de extracción de datos y etiquetado automático, lo que es especialmente útil para organizaciones que procesan grandes cantidades de datos no estructurados en los campos financieros, médicos e investigadores.
Revisión del contenido en tiempo real: el razonamiento mejorado y la comprensión del contenido permiten a Claude 3.5 Haiku proporcionar una revisión confiable de contenido en tiempo real, lo cual es importante para plataformas sociales, comunidades en línea y organizaciones de medios que requieren un mantenimiento a gran escala de contenido seguro y apropiado.
Punto de referencia:
Anthrope dice que Claude 3.5 Haiku demuestra un rendimiento y velocidad potentes en una variedad de tareas de codificación, uso de herramientas e inferencia. Sin embargo, no se proporcionan datos de referencia específicos en el anuncio.
Confianza y seguridad:
Anthrope enfatiza que la seguridad está en el corazón de cada paso de su desarrollo de IA. Durante el desarrollo de Claude 3.5 Haiku, realizaron amplias evaluaciones de seguridad que cubren múltiples idiomas y áreas de políticas y mejoraron la capacidad de Claude para manejar contenido sensible con precaución. Las pruebas internas de Anthrope muestran que el Claude 3.5 Haiku ha hecho un progreso sustancial en la funcionalidad mientras mantiene sus estrictos estándares de seguridad. Sin embargo, el anuncio no proporcionó detalles específicos sobre estas evaluaciones y pruebas de seguridad.
En resumen, Claude 3.5 Haiku ha hecho un progreso significativo en la velocidad y el rendimiento, y ha brindado un fuerte apoyo para una variedad de escenarios de aplicación, pero aún necesita prestar atención a sus datos específicos de referencia y detalles de evaluación de seguridad. En el futuro, esperamos el lanzamiento de sus capacidades de entrada de imagen y más información pública sobre su rendimiento y seguridad.