Operai anunció su colaboración con Broadcom para desarrollar chips de inferencia de IA personalizados, marcando un paso clave en el campo de los chips de IA y desafiando el liderazgo de Nvidia en el campo. Este movimiento tiene como objetivo resolver los problemas de escasez en el suministro de chips de IA y los altos costos, lo que refleja la intención estratégica de OpenAI de buscar la autonomía de la cadena de suministro y reducir los costos operativos. Este no es solo un ajuste estratégico al propio desarrollo de OpenAi, sino que también indica que el panorama competitivo del mercado de chips de IA está a punto de sufrir cambios profundos.
Operai ha formado un equipo especial, con Broadcom responsable del diseño de chips y TSMC responsable de la fabricación, y se espera que se ponga en producción en 2026. Este movimiento también muestra que Operai está explorando activamente estrategias de suministro diversificadas, reduciendo su dependencia de Nvidia y planea cooperar con otros fabricantes de chips como la AMD. Aunque enfrenta la competencia de gigantes como Google y Microsoft, la transformación estratégica de OpenAI, sin duda, tendrá un profundo impacto en el mercado de chips de inteligencia artificial y promoverá la innovación tecnológica de la industria y la competencia saludable.
Operai anunció oficialmente su entrada en el campo de los chips de IA, cooperó con Chip Giant Broadcom, y planeó desarrollar el primer chip de inferencia de IA personalizado. Este movimiento estratégico no solo marca un paso importante hacia la independencia de la cadena de suministro de Openai, sino que también apunta directamente a la situación actual en la que Nvidia es el jugador dominante en el mercado de chips de IA.
Según Reuters, OpenAI ha formado un equipo profesional de I + D de unas 20 personas, incluido el ingeniero jefe que ha participado en el desarrollo de los procesadores tensores de Google. El proyecto será diseñado por Broadcom y fabricado por TSMC, y se espera que se ponga en producción en 2026. Vale la pena señalar que Operai había considerado previamente establecer una fundición de chips, pero finalmente recurrió a la estrategia de diseño de chips debido al alto costo.
Hay dos conductores clave detrás del movimiento de OpenAi: uno es aliviar la escasez de suministro de chips de IA, y el otro es reducir los costos operativos. El CEO de la compañía, Ultraman, una vez declaró públicamente que actualmente enfrenta la doble presión de la escasez de procesadores y los altos costos de hardware. Como uno de los compradores más grandes de las GPU de NVIDIA, OpenAi se ha basado en supercomputadoras de Microsoft equipadas con 10,000 GPU NVIDIA para desarrollar su tecnología de IA generativa desde 2020.
Para reducir su dependencia de NVIDIA, OpenAI ha comenzado a explorar estrategias de suministro diversificadas y planea usar chips AMD para capacitación modelo a través de la plataforma Microsoft Azure Cloud. Esta decisión está relacionada con el avance avanzado realizado por el chip MI300 AI de AMD lanzado el año pasado.
Aunque la colaboración puede causar la insatisfacción de Nvidia, OpenAi dijo que continuará manteniendo buenas relaciones con los fabricantes de chips existentes, especialmente cuando se trata de usar los chips Blackwell de próxima generación. Después de que se anunciaron las noticias, el precio de las acciones de Broadcom aumentó, y AMD también continuó su aumento, lo que indica que el mercado es optimista sobre la competencia intensificada en el campo de chips de IA.
Esta transformación estratégica marca OpenAi que se une al autodesarrollado campamento de chips de gigantes tecnológicos como Meta y Google. Sin embargo, frente a productos maduros como la TPU de Google y el MAIA100 de Microsoft, Operai aún necesita invertir muchos recursos para establecer un punto de apoyo en el campo de los chips de IA. El mercado generalmente cree que este movimiento remodelará el patrón de suministro de chips de IA y promoverá una competencia saludable en la industria.
OpenAi ingresa al campo de los chips de IA, y vale la pena prestarle atención a su diseño estratégico. Esto marca que la competencia en el campo de los chips de IA se volverá más intensa, y también indica una nueva dirección para el desarrollo de la tecnología de IA en el futuro.