Latent Labs, una compañía de biotecnología fundada por el ex científico de Google Deepmind, anunció recientemente que ha recibido $ 50 millones en financiamiento, ingresando oficialmente al ojo público. La compañía se compromete a usar modelos de IA básicos para innovar el diseño de proteínas con el objetivo de hacer que la investigación biológica sea más eficiente y automatizada. Su tecnología central se basa en el modelo Alfafold de Deepmind y se desarrolla y se aplica más profundamente sobre esta base.
En el campo de la biotecnología, la nueva startup Latent Labs está pasando de una fase secreta al ojo público con un financiamiento de $ 50 millones. Fundada por el ex científico de Google Deepmind Simon Kohl, la compañía tiene como objetivo aprovechar los modelos básicos de inteligencia artificial para "hacer que la biología programable" y trabajar con biotecnología y compañías farmacéuticas para generar y optimizar proteínas.
Para comprender la misión de los laboratorios latentes, primero debemos reconocer el papel clave de las proteínas en la biología. Las proteínas son la base para impulsar todo en las células vivas, y su estructura determina su función. Sin embargo, tradicionalmente, determinar la estructura tridimensional de una proteína es un proceso lento y laborioso. El avance de Deepmind, Alfafold predijo con éxito la estructura de aproximadamente 200 millones de proteínas al combinar el aprendizaje automático con datos biológicos reales. Este progreso proporciona a los científicos mejores herramientas para comprender enfermedades, diseñar nuevos medicamentos e incluso crear proteínas sintéticas completamente nuevas.
Simon Kohl, fundador de Latent Labs, fue un científico investigador de Deepmind y participó en el equipo central de Alphafold2. A finales de 2022, se dio cuenta de que todavía había mucho potencial sin explotar en el campo del diseño de proteínas, y decidió comenzar de forma independiente los laboratorios latentes, centrándose en desarrollar modelos de diseño de proteínas de vanguardia.
Actualmente, Latent Labs tiene alrededor de 15 empleados, incluidos miembros de Deepmind. La compañía tiene su sede en Londres y también tiene laboratorios en San Francisco. Este diseño dual permite a los laboratorios latentes probar sus modelos en un entorno real y obtener la retroalimentación necesaria para garantizar los avances tecnológicos.
Kohl dijo que el objetivo final de Latent Labs es reducir la dependencia de los experimentos tradicionales de laboratorio y hacer que la investigación de biología sea más eficiente y automatizada. Él imagina un estado ideal: cuando los científicos proponen hipótesis sobre objetivos de fármacos para enfermedades específicas, el modelo de laboratorios latentes puede "presionar un botón" para generar fármacos proteicos con todas las propiedades ideales.
En términos de modelo de negocio, Latent Labs no planea desarrollar su propia medicina, sino que espera acelerar y reducir los riesgos en la etapa temprana de la I + D a través de la cooperación con terceros. Kohl cree que trabajar con biofarmacéuticos y compañías de ciencias de la vida puede maximizar la influencia de los laboratorios latentes.
El financiamiento de $ 50 millones incluye una ronda de semillas de $ 10 millones y una inversión de la Serie A de $ 40 millones, con grandes inversores, incluidas empresas radicales y socios de Sofinnova. Los fondos obtenidos se utilizarán principalmente para expandir equipos e infraestructura, especialmente la construcción de la potencia informática, para apoyar el desarrollo de modelos a gran escala.
A medida que más y más nuevas empresas y gigantes tecnológicos se centran en la computacionalización de la biotecnología, Kohl cree que este campo todavía está en sus primeras etapas y todavía hay mucho espacio para la innovación en el futuro.
El financiamiento de $ 50 millones de Latent Labs anuncia una nueva ola de desarrollo en el campo de la biotecnología impulsada por la inteligencia artificial. Vale la pena esperar su desarrollo.