En la Cumbre del Gobierno Mundial celebrada en Dubai el 11 de febrero de 2025, el fundador de Baidu, Robin Li, y el ministro de AI de los EAU, Omar Sultan Orama, tuvieron una discusión en profundidad sobre el desarrollo futuro de la infraestructura de IA. El diálogo giró en torno a las fluctuaciones del precio de las acciones de los grandes fabricantes de chips y los intercambios causados por el incidente de Speeek. La falta de súper aplicaciones en el campo TOC, y también discutió la cuestión de la necesidad de continuar invirtiendo en infraestructura de IA, el desarrollo de rutas de capacitación eficientes y la falta de súper aplicaciones en el campo TOC. sus respectivos puntos de vista. Robin Li enfatizó la importancia de la inversión continua y compartió la experiencia y los desafíos de Baidu en la aplicación de grandes modelos.
El 11 de febrero de 2025, en la cumbre de los gobiernos mundiales celebrados en Dubai, Emiratos Árabes Unidos, el fundador de Baidu, Robin Li, tuvo una conversación en profundidad con el ministro de AI de los EAU, Omar Sultan oama, para discutir conjuntamente las tendencias de desarrollo futuras de la infraestructura de IA.
Durante la conversación, Olama mencionó los recientes eventos de Deepseek atrayendo la atención global, lo que resultó en fluctuaciones agudas en los precios de las acciones de muchos fabricantes e intercambios de chips grandes, y le preguntó a Li Yanhong sobre sus puntos de vista sobre el futuro de los centros de datos e infraestructura de IA. Li Yanhong dijo que a pesar del rápido progreso tecnológico y la reducción continua de los costos, la inversión continua en la infraestructura de IA sigue siendo la clave para garantizar que esté a la vanguardia de la innovación tecnológica. Él cree que el avance tecnológico y la reducción de costos son los temas más importantes en la actualidad, y para garantizar que mantengamos por delante de esta revolución de la innovación tecnológica, la inversión continua en chips, centros de datos e infraestructura en la nube debe hacerse para crear un modelo mejor e inteligente de próxima generación. .
Robin Li señaló además que encontrar rutas de entrenamiento más eficientes requiere invertir una gran cantidad de poder informático para probar, lo que puede conducir a una gran inversión en la etapa inicial, pero una vez que se encuentra un atajo, podrá reducir significativamente el costo de capacitación. Sin embargo, Orama expresó su preocupación por esto, creyendo que esto es similar al dilema de un jugador, es decir, después de invertir mucho dinero, enfrenta presión para recuperar los costos. Li Yanhong es optimista al respecto, creyendo que el modelo de lenguaje grande ha creado mucho valor en varios escenarios, y señaló que Baidu tiene cientos de miles de clientes que usan grandes modelos para mejorar la eficiencia del reclutamiento, el comercio electrónico, la atención médica y otros campos.
Al mismo tiempo, Robin Li también admitió que, aunque se han visto muchos casos de aplicación en el campo TOB, no ha habido súper aplicaciones como la era de Internet móvil o las redes sociales en el campo TOC. Dijo que todo el mundo está buscando ansiosamente una aplicación tan súper, y aunque aplicaciones como ChatGPT funcionan bien, todavía tienen un largo camino por recorrer antes de convertirse en una verdadera aplicación real.
Este diálogo demuestra un pensamiento detallado sobre la dirección de desarrollo futura de la infraestructura de IA y también refleja la estrategia de equilibrio de los gigantes tecnológicos globales en innovación tecnológica y aplicaciones comerciales. Las opiniones de Li Yanhong proporcionan una valiosa referencia para el desarrollo futuro de la industria de la IA, y también indican que la tecnología de IA continuará evolucionando y desempeñando un papel importante en más campos.