La Cumbre del Gobierno Mundial (WGS) se celebró en Dubai, y el fundador de Baidu, Robin Li, tuvo una conversación en profundidad con el Ministro de AI de los EAU sobre la tendencia de desarrollo de la IA. Durante la conversación, Robin Li se centró en los logros innovadores de Baidu en el campo del razonamiento de IA, y explicó la estrecha relación entre la innovación de IA y la reducción de costos. Señaló que la ley de Moore también es aplicable en el campo de la IA, y el costo del razonamiento modelo a gran escala está disminuyendo significativamente cada año, lo que cambiará profundamente el panorama de la industria de la IA.
Recientemente, la Cumbre del Gobierno Mundial (WGS) abrió grandiosamente en Dubai, EAU, que atrajo la atención de las élites de todos los ámbitos de la vida en todo el mundo. Durante la cumbre, el fundador de Baidu, Robin Li, tuvo una conversación en profundidad con el Ministro de AI de los EAU para discutir las últimas tendencias de desarrollo en el campo de la IA.
En la conversación, Robin Li mencionó específicamente los logros innovadores de Baidu en el campo del razonamiento de IA - Deepseek. Dijo que la innovación no se limita al campo de IA o la industria de TI, sino que está ampliamente presente en todos los ámbitos de la vida, con la mayoría de las innovaciones estrechamente relacionadas con la reducción de costos.
Señaló que en la era actual, la innovación es más rápida que nunca. La ley de Moore revela la velocidad del avance tecnológico, es decir, cada 18 meses, el rendimiento de la computadora duplica y los precios se reducen a la mitad. Esta tendencia también es aplicable en el campo AI, especialmente en el costo de la inferencia del modelo a gran escala, que está disminuyendo a una tasa sorprendente cada año, con una caída de más del 90%.
Esta tendencia de reducción de costos está teniendo un profundo impacto transformador. A medida que el costo de la inferencia se reduce significativamente, las empresas se han vuelto más eficientes y económicas para implementar modelos de IA, reduciendo en gran medida la carga de los costos de capacitación. Esto no solo promueve la aplicación generalizada de la tecnología de inteligencia artificial, sino que también ofrece oportunidades sin precedentes para el crecimiento de la demanda del mercado para las empresas que se centran en el campo del razonamiento de la IA, como los proveedores de servicios de computación en la nube, las empresas de computación de borde y los desarrolladores de aplicaciones de IA.
Robin Li enfatizó que se espera que la fuerte caída en los costos de innovación rompa el patrón de monopolio de los súper fabricantes en el mercado y abra el nuevo espacio de mercado para empresas de tecnología medianas e incluso nuevas empresas. Esto significa que más empresas pueden ingresar y basarse fácilmente en el campo de la IA, promoviendo conjuntamente la prosperidad y el desarrollo de toda la industria.
Sin embargo, a pesar del impulso general de crecimiento en el campo de la IA, el dividendo de crecimiento actual es capturado principalmente por gigantes tecnológicos como Amazon, Microsoft y Oracle. Robin Li pidió atención y apoyo a empresas de tecnología más pequeñas para que también puedan disfrutar de los dividendos del desarrollo de la IA y promover conjuntamente la popularización y aplicación de la tecnología de IA.
La opinión de Li Yanhong ha provocado un pensamiento en profundidad en el modelo de desarrollo futuro de la industria de la IA. que la industria de la IA debe prestar atención en el futuro. La popularización y aplicación de la tecnología de IA requiere que los esfuerzos conjuntos de toda la industria beneficien realmente a la sociedad.