La formulación de políticas de inteligencia artificial enfrenta nuevos desafíos y oportunidades. Li Feifei, un científico informático de la Universidad de Stanford, presentó tres principios básicos para la formulación de políticas futuras y enfatizó que las políticas deberían basarse en la ciencia en lugar de la ciencia ficción.
Li Feifei, informática y fundadora de la Universidad de Stanford, conocida como la "madrina de la inteligencia artificial", propuso "tres principios básicos para la futura formulación de la política de inteligencia artificial" ante la Cumbre de Acción de Inteligencia Artificial de París la próxima semana. Ella enfatizó que las políticas de IA deben basarse en "ciencia en lugar de ciencia ficción".
Li Feifei cree que los responsables políticos deben centrarse en la realidad de la inteligencia artificial en lugar de construir un gran escenario futuro que la utopía o el apocalipsis prevén. Ella señaló específicamente que los chatbots y los programas de copiloto no son "formas inteligentes de intención, libre albedrío o conciencia" y que los responsables políticos deben evitar "escenarios descabellados" y centrarse en "desafíos significativos". En segundo lugar, enfatiza la "naturaleza pragmática" de las políticas en lugar de la ideología primero. La formulación de políticas debe "minimizar las consecuencias inesperadas mientras inspira la innovación". Finalmente, Li Feifei enfatizó el papel de empoderamiento de las políticas en "todo el ecosistema de inteligencia artificial, incluida la comunidad de código abierto y la academia". "La apertura de los modelos de IA y las herramientas de computación es crucial para el progreso", dijo. Formulación de políticas de inteligencia artificial, enfatizando la importancia de basarse en la realidad, fomentar la innovación y el empoderamiento de los ecosistemas.
Las opiniones de Li Feifei proporcionan un marco de referencia importante para la formulación de políticas de inteligencia artificial, enfatizando la importancia de basarse en la realidad, fomentar la innovación y el empoderamiento de los ecosistemas.
Estos puntos de vista nos recuerdan que el desarrollo de la inteligencia artificial requiere una guía científica y realista para promover el progreso tecnológico y el bienestar social.