En la Gran Ceremonia de Inauguración del Consumer Electronics Show (CES) de 2025, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, lanzó una plataforma innovadora llamada "Blueprint para agentes de IA". Basado en el sistema de metrópolis de Nvidia, esta plataforma tiene como objetivo ayudar a las organizaciones e individuos a mejorar la productividad y la seguridad a través de la tecnología de IA avanzada, e incluso proporcionar a los atletas recomendaciones para las mejoras en el rendimiento.
Según las estadísticas, se han implementado más de 1.500 millones de cámaras de grado empresarial en todo el mundo, y los datos de video generados cada año son tan altos como aproximadamente 7 billones de horas. Sin embargo, menos del 1% de estos datos masivos son vistos en tiempo real por humanos, lo que resulta en que se ignoran muchos eventos clave y causan grandes pérdidas económicas a las empresas. Especialmente en la industria manufacturera, la pérdida causada por la falta de detección de defectos del producto en el tiempo es tan alta como billones de dólares cada año.
El nuevo plan de IA proporciona a los desarrolladores capacidades de percepción visual potentes, lo que les permite crear agentes de IA que puedan analizar grandes cantidades de contenido de videos e imágenes. Estos agentes de IA pueden trabajar las 24 horas, ayudando a las fábricas a mejorar la productividad, mejorar la seguridad de los trabajadores y ayudar a los atletas a mejorar sus habilidades.
El Blueprint integra la plataforma de software AI Enterprise de NVIDIA y admite un procesamiento rápido de lotes de video a una velocidad de 30 veces más rápido que la visualización en tiempo real. Su inferencia incorporada, planificación de tareas y funciones de llamadas de herramientas permiten a los desarrolladores simplificar la creación de múltiples agentes visuales y resolver problemas complejos. Las empresas pueden implementar de manera flexible estos agentes de IA desde el borde hasta la nube según sea necesario.
En el sector industrial, la aplicación de estos agentes de IA de análisis de video puede mejorar significativamente la productividad, reducir los desechos y garantizar operaciones estándar de procesos complejos. Además, pueden optimizar la utilización del espacio del almacén a través de la estimación del volumen 3D, generar informes de accidentes para mejorar la seguridad e identificar rápidamente actividades anormales para prevenir accidentes.
El campo de los deportes también puede beneficiarse de esta tecnología. Los entrenadores y los equipos deportivos confían en análisis de video para evaluar y mejorar el rendimiento del jugador, mejorar la seguridad y mejorar la experiencia de la audiencia a través de la visualización de datos. Durante su discurso, Huang Renxun mostró un agente de análisis de video de IA que analiza las habilidades de lanzamiento de los jugadores de béisbol aficionados y proporciona sugerencias de mejora.
La industria de medios y entretenimiento de NVIDIA también está explorando activamente el potencial de esta tecnología, con el objetivo de crear contenido más inteligente y personalizado y mejorar la experiencia de visualización para la audiencia. Actualmente, los socios globales como Accenture, EF Education y Links Technology están integrando este plan en su flujo de trabajo de desarrollo.
Blog oficial: https://blogs.nvidia.com/blog/metropolis-ai-blueprint-video/
Puntos clave:
Más de 1.500 millones de cámaras en todo el mundo generan aproximadamente 7 billones de horas de video cada año, pero solo el 1% se ven en tiempo real.
El recién lanzado AI Blueprint puede mejorar la eficiencia industrial y reducir los riesgos de desechos y accidentes.
La industria del deporte y el entretenimiento también utilizará los agentes de IA de análisis de video para mejorar el rendimiento de los jugadores y la experiencia de la audiencia.