En la reciente Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial, el fundador de Baidu, Robin Li, y Alibaba Cloud CTO, Zhou Jingren, realizaron discusiones en profundidad sobre las ventajas y desventajas de los modelos de código abierto y los modelos de código cerrado, mostrando el pensamiento diferente de la industria sobre el camino de desarrollo de la inteligencia artificial. Esta discusión no solo refleja las tendencias tecnológicas actuales en el campo de la inteligencia artificial, sino que también revela varias posibilidades para el desarrollo futuro.
En su discurso, Robin Li enfatizó que el modelo de código cerrado tiene ventajas de rendimiento significativas. Señaló que los modelos de código cerrado pueden proporcionar soluciones más diversas que encuentren el mejor equilibrio entre el efecto, la velocidad y el costo a través de la optimización y la personalización precisas. Este modelo es especialmente adecuado para escenarios de aplicaciones de nivel empresarial que requieren alto rendimiento y alta confiabilidad, y pueden proporcionar a los usuarios servicios más estables y eficientes.
En marcado contraste, la nube de Alibaba CTO Zhou Jingren aboga vigorosamente el valor de los modelos de código abierto. Él cree que el modelo de código abierto puede acelerar la popularización y la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial. A través de código abierto, más desarrolladores y empresas pueden participar en la optimización e innovación del modelo, promoviendo así el rápido desarrollo de toda la industria. Zhou Jingren también mencionó que el número de descargas y usuarios de modelos de código abierto está creciendo rápidamente, lo que demuestra completamente la importancia y el potencial del modelo de código abierto en el campo de la inteligencia artificial.
A nivel mundial, China ya lidera el campo de los modelos grandes de código abierto. Muchos fabricantes nacionales y extranjeros principales se han unido al campamento de código abierto, promoviendo la aplicación generalizada de modelos de código abierto. Esta tendencia no solo acelera el proceso de las empresas que lanzan modelos generales o de la industria, sino que también proporciona más posibilidades de diversificación e innovación de aplicaciones de inteligencia artificial. Además, el aumento de plataformas como los grupos de intercambio AIBASE ha proporcionado conveniencia para los intercambios y la cooperación en el campo de la inteligencia artificial, y promovió aún más el intercambio y el progreso de la tecnología.
Esta discusión sobre código abierto y de código cerrado no solo refleja las diferencias tecnológicas actuales en el campo de la inteligencia artificial, sino que también revela varios caminos para el desarrollo futuro. Ya sea que sea la eficiencia y la estabilidad de los modelos de código cerrado o los modelos abiertos e innovadores de código abierto, están contribuyendo a la amplia aplicación y al desarrollo profundo de la inteligencia artificial. Con el avance continuo de la tecnología y la profundización de la aplicación, la integración y complementación de los modelos de código abierto y de código cerrado puede convertirse en una nueva tendencia en el desarrollo futuro de la inteligencia artificial.
Puntos clave:
Robin Li cree que el modelo de código cerrado es mejor que el modelo de código abierto en el rendimiento, enfatizando sus diversas soluciones y rendimiento eficiente.
Zhou Jingren admite el modelo de código abierto y cree que el modelo de código abierto puede acelerar la popularización y la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial.
China está en una posición de liderazgo en el campo de los modelos globales de gran escala de código abierto, y la aplicación generalizada de los modelos de código abierto ha promovido el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial.