El equipo de investigación de la Universidad de Stanford lanzó recientemente una tecnología innovadora: Occfusion, que se centra en resolver el problema de bloquear la representación humana. En escenas reales, el cuerpo humano a menudo está parcialmente bloqueado por otros objetos, y la tecnología de Occfusion aún puede lograr una renderización del cuerpo humano de alta fidelidad en situaciones tan complejas, mostrando una forma completa del cuerpo humano.
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Las técnicas tradicionales de representación del cuerpo humano generalmente dependen de partes completamente visibles del cuerpo humano, lo que tiene limitaciones obvias en las aplicaciones de la vida real. Occfusion combina tecnología eficiente de fragmentación gaussiana 3D y un modelo de difusión 2D previamente capacitado para lograr una representación humana eficiente y de alta fidelidad en la oclusión parcial, lo que provoca un avance revolucionario a este campo.
El proceso de implementación de la tecnología Occfusion se divide en tres etapas clave: etapa de inicialización, etapa de optimización y etapa de refinamiento. En la etapa de inicialización, el sistema genera una máscara humana completa a partir de una máscara de visibilidad parcial; para garantizar que la final siga mejorando el efecto de salida.
Para verificar los efectos prácticos de Occfusion, el equipo de investigación realizó una evaluación integral en ZJU-MOCAP y la desafiante secuencia de ocmoción. Los resultados muestran que Occfusion se desempeña con sobra en la representación del cuerpo humano ocluyente, alcanzando el último nivel en el campo. Lo que es aún más sorprendente es que todo el proceso de entrenamiento solo toma 10 minutos en una sola GPU Titan RTX, demostrando completamente su eficiencia.
Los aspectos más destacados de la tecnología de Occfusion incluyen: resolver innovadoras el problema de la representación del cuerpo humano de oclusión; Nuevo punto de referencia para la representación. Esta tecnología no solo es de gran importancia en el campo de la investigación académica, sino que también muestra amplias perspectivas en escenarios de aplicaciones como la realidad virtual, la producción de cine y televisión, y el desarrollo de juegos.