Ce système prend en charge les requêtes floues, qui peuvent fournir aux utilisateurs un espace de recherche plus grand. Si certains utilisateurs ne connaissent que des mots individuels de certaines informations mais ne connaissent pas toutes les informations qu'ils recherchent, le système exécutera automatiquement une requête floue et découvrira toutes les informations. les informations pertinentes dans la base de données. Les informations relatives aux informations saisies par l'utilisateur sont disponibles pour que l'utilisateur puisse les sélectionner pour une nouvelle requête. De cette façon, les utilisateurs n'ont pas à se soucier de trouver le site ou la ligne dont ils ont besoin. Donne aux utilisateurs plus d’espace.
Connexion back-end :
Nom d'utilisateur : administrateur
Mot de passe : administrateur
Requête à très grande vitesse :
Parce que tout le monde sait que la vitesse d'exécution de JS est plus rapide que celle d' ASP , la plupart des systèmes de requête de bus utilisent des segments de programme JS pour obtenir les résultats de la requête en analysant une grande quantité de données. Bien que cette méthode soit rapide, l’analyse des données prend beaucoup de temps. Si les données sont plus grandes. De plus, si plusieurs utilisateurs utilisent ce système en même temps, cela leur donnera l'impression que le rafraîchissement est très lent. Afin de satisfaire davantage d’utilisateurs en ligne en même temps. Il n'y a que deux méthodes : l'une consiste à optimiser le segment du programme JS pour réduire sa durée d'exécution, c'est-à-dire que le temps de recherche dans le vaste océan de données est réduit et certains programmes inutiles sont supprimés ; de lecture de la base de données et le nombre de lectures signifie que la quantité de traitement de données dans n'importe quelle langue est inférieure à ce qu'elle était auparavant et que la vitesse augmentera naturellement. Analysons la solution précédente. Cette solution est conseillée, mais les systèmes précédents utilisent tous des méthodes similaires et ont été améliorés. On constate que l'optimisation dans ce domaine a atteint un niveau relativement extrême. Nous avons donc utilisé la deuxième solution : réduire le nombre de lectures de la base de données et le nombre de lectures. Nous générons des chaînes SQL via des boucles au lieu de générer plusieurs instructions SQL via des boucles . De cette façon, vous n’aurez besoin d’ouvrir la base qu’une seule fois pour la lire dans les mêmes conditions. Au lieu de l'ouvrir plusieurs fois. Cela permet de gagner beaucoup de temps lors de la liaison, de l'ouverture, de la fermeture des bases de données, etc. Cela permet des requêtes à grande vitesse.
Requête floue :
Ce système prend en charge les requêtes floues, qui peuvent fournir aux utilisateurs un espace de recherche plus grand. Si certains utilisateurs ne connaissent que des mots individuels de certaines informations mais ne connaissent pas toutes les informations qu'ils recherchent, le système exécutera automatiquement une requête floue et découvrira toutes les informations. les informations pertinentes dans la base de données. Les informations relatives aux informations saisies par l'utilisateur sont disponibles pour que l'utilisateur puisse les sélectionner pour une nouvelle requête. De cette façon, les utilisateurs n'ont pas à se soucier de trouver le site ou la ligne dont ils ont besoin. Donne aux utilisateurs plus d’espace.
Plusieurs tableaux de données sont automatiquement générés :
L'interrogation de ces lignes, gares et correspondances nécessite de remplir de nombreux tableaux d'informations en coopération. Il est donc inévitable d'ajouter plus d'informations. Cela entraîne des difficultés dans la gestion d’informations de données volumineuses en arrière-plan. À cette fin, toutes les fonctions liées à la génération automatique de tableaux de données ont été spécialement développées. La génération dite automatique ne nécessite pas que l'administrateur ajoute plusieurs fois les informations pertinentes, mais en ajoutant une information de ligne de base, le système la soumettra. via l'administrateur. Information génère toutes les autres informations pertinentes et les ajoute au tableau de données correspondant. Par conséquent, la gestion d’une base de données aussi volumineuse est simplifiée et consiste à gérer directement une table de données. Il en va de même pour la modification des données. Lors de la modification des informations d'une ligne, toutes les autres informations associées seront modifiées en conséquence avec les informations de modification soumises par l'administrateur. Cela simplifie la lourde charge de gestion de l'administrateur, est simple et évite de nombreuses erreurs dans lesquelles les sites et les lignes ne correspondent pas. Garantir l'exactitude des données...
Ajouter un forum de discussion
Il s'agit d'une section supplémentaire dans le système. Le but est simplement de permettre à tous les utilisateurs de superviser l'exactitude et la fiabilité de notre système. S'il y a une erreur dans les données ou si les données sont mises à jour mais que l'administrateur ne les met pas à jour à temps, l'utilisateur peut contacter l'administrateur via le message. tableau et fournissez-le à l’administrateur. Il est impossible pour quelques administrateurs seulement de terminer la mise à jour d'une base de données aussi volumineuse de manière rapide et précise, c'est pourquoi cette fonction est spécialement activée pour permettre à tout le monde de travailler ensemble pour mener à bien ce projet significatif. Le message de gestion ajoute également des fonctions telles que la suppression par lots pour faciliter la gestion des administrateurs...