AutoGPT est une plateforme puissante qui vous permet de créer, déployer et gérer des agents d'IA continus qui automatisent des flux de travail complexes.
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Note
La configuration et l'hébergement de la plateforme AutoGPT vous-même sont un processus technique. Si vous préférez quelque chose qui fonctionne, nous vous recommandons de rejoindre la liste d'attente pour la version bêta hébergée dans le cloud.
Ce didacticiel suppose que Docker, VSCode, git et npm sont installés.
L'interface AutoGPT est l'endroit où les utilisateurs interagissent avec notre puissante plateforme d'automatisation de l'IA. Il offre de multiples façons d’interagir avec nos agents IA et de les exploiter. C'est l'interface où vous donnerez vie à vos idées d'automatisation de l'IA :
Agent Builder : pour ceux qui souhaitent personnaliser, notre interface intuitive et low-code vous permet de concevoir et de configurer vos propres agents IA.
Gestion des flux de travail : créez, modifiez et optimisez facilement vos flux de travail d'automatisation. Vous construisez votre agent en connectant des blocs, où chaque bloc effectue une seule action.
Contrôles de déploiement : gérez le cycle de vie de vos agents, des tests à la production.
Agents prêts à l'emploi : vous ne souhaitez pas créer ? Sélectionnez simplement parmi notre bibliothèque d’agents préconfigurés et mettez-les immédiatement en service.
Interaction des agents : que vous ayez créé les vôtres ou que vous utilisiez des agents préconfigurés, exécutez-les et interagissez facilement avec eux via notre interface conviviale.
Surveillance et analyses : suivez les performances de vos agents et obtenez des informations pour améliorer continuellement vos processus d'automatisation.
Lisez ce guide pour apprendre à créer vos propres blocs personnalisés.
Le serveur AutoGPT est la centrale de notre plateforme. C'est là que vos agents s'exécutent. Une fois déployés, les agents peuvent être déclenchés par des sources externes et fonctionner en continu. Il contient tous les composants essentiels au bon fonctionnement d’AutoGPT.
Code source : la logique de base qui pilote nos agents et nos processus d'automatisation.
Infrastructure : systèmes robustes qui garantissent des performances fiables et évolutives.
Marketplace : une place de marché complète où vous pouvez trouver et déployer une large gamme d'agents prédéfinis.
Voici deux exemples de ce que vous pouvez faire avec AutoGPT :
Générer des vidéos virales à partir de sujets tendance
Cet agent lit des sujets sur Reddit.
Il identifie les sujets tendances.
Il crée ensuite automatiquement une vidéo courte basée sur le contenu.
Identifiez les principales citations de vidéos pour les réseaux sociaux
Cet agent est abonné à votre chaîne YouTube.
Lorsque vous postez une nouvelle vidéo, il la retranscrit.
Il utilise l'IA pour identifier les citations les plus percutantes afin de générer un résumé.
Ensuite, il rédige un article à publier automatiquement sur vos réseaux sociaux.
Ces exemples ne donnent qu’un aperçu de ce que vous pouvez réaliser avec AutoGPT ! Vous pouvez créer des flux de travail personnalisés pour créer des agents pour n'importe quel cas d'utilisation.
Notre mission est de vous fournir les outils nécessaires pour que vous puissiez vous concentrer sur ce qui compte :
Construire – Posez les bases de quelque chose d’incroyable.
Tests - Affinez votre agent à la perfection.
Déléguer – Laissez l’IA travailler pour vous et donnez vie à vos idées.
Faites partie de la révolution ! AutoGPT est là pour rester, à la pointe de l'innovation en matière d'IA.
Documents | Contribuer
Licence :
Licence MIT : la majorité du référentiel AutoGPT est sous licence MIT.
Licence Polyform Shield : Cette licence s'applique au dossier autogpt_platform.
Pour plus d'informations, voir https://agpt.co/blog/introducing-the-autogpt-platform
Vous trouverez ci-dessous des informations sur la version classique d'AutoGPT.
Créez votre propre agent - Démarrage rapide
Forgez votre propre agent ! – Forge est une boîte à outils prête à l'emploi pour créer votre propre application d'agent. Il gère la plupart du code passe-partout, vous permettant de canaliser toute votre créativité vers les éléments qui distinguent votre agent. Tous les tutoriels se trouvent ici. Les composants de forge peuvent également être utilisés individuellement pour accélérer le développement et réduire le passe-partout dans votre projet d'agent.
Premiers pas avec Forge – Ce guide vous guidera tout au long du processus de création de votre propre agent et d'utilisation du benchmark et de l'interface utilisateur.
En savoir plus sur Forge
Mesurez la performance de votre agent ! L' agbenchmark peut être utilisé avec n'importe quel agent prenant en charge le protocole d'agent, et l'intégration avec la CLI du projet le rend encore plus facile à utiliser avec AutoGPT et les agents basés sur Forge. Le benchmark offre un environnement de test rigoureux. Notre cadre permet des évaluations de performances autonomes et objectives, garantissant que vos agents sont prêts à agir dans le monde réel.
agbenchmark sur Pypi | En savoir plus sur le benchmark
Rend les agents faciles à utiliser ! Le frontend vous offre une interface conviviale pour contrôler et surveiller vos agents. Il se connecte aux agents via le protocole d'agent, garantissant ainsi la compatibilité avec de nombreux agents internes et externes à notre écosystème.
Le frontend fonctionne immédiatement avec tous les agents du dépôt. Utilisez simplement la CLI pour exécuter l’agent de votre choix !
En savoir plus sur le front-end
Pour faciliter au maximum l'utilisation de tous les outils proposés par le dépôt, une CLI est incluse à la racine du dépôt :
$ ./course Utilisation : cli.py [OPTIONS] COMMANDE [ARGS]... Possibilités : --help Afficher ce message et quitter. Commandes : agent Commandes pour créer, démarrer et arrêter les agents benchmark Commandes pour démarrer le benchmark et lister les tests et les catégories setup Installe les dépendances nécessaires à votre système.
Clonez simplement le dépôt, installez les dépendances avec ./run setup et vous devriez être prêt à partir !
Pour signaler un bug ou demander une fonctionnalité, créez un problème GitHub. Veuillez vous assurer que quelqu'un d'autre n'a pas créé de problème pour le même sujet.
Pour maintenir une norme uniforme et garantir une compatibilité transparente avec de nombreuses applications actuelles et futures, AutoGPT utilise la norme de protocole d'agent de l'AI Engineer Foundation. Cela standardise les voies de communication de votre agent vers le frontend et le benchmark.
