DocsMind

DocsMind

DocsMind est un projet open source qui vous permet de discuter avec vos documents.

Il est actuellement en cours de développement et des changements majeurs peuvent survenir à tout moment.

Démo

Site de démonstration

Avertissement

En raison du plan gratuit de Railway ne fournissant que 500 heures par mois, la démo du 21e jour de chaque mois ne sera pas disponible. Veuillez le cloner localement pour pouvoir l'utiliser à ce moment-là.

Caractéristiques

• Posez une question avec vos documents

• Résumer des documents

• Mettre en surbrillance la source

• Téléchargez des documents .pdf, .md (meilleur support)

• Données enregistrées localement

• Suivi de l'utilisation des jetons

• Dockeriser

Carte routière

• Mode discussion

• Mode sombre

• /commande (/fetch/summarize)

• Réduisez la taille de l'image du serveur.

• Prise en charge d'autres formats de documents : txt...

• Télécharger des documents depuis Internet

• Message au format Markdown

• i18n

• Application de bureau

Si vous trouvez ce projet utile, pensez à lui donner une étoile ?

Variables d'environnement

Nom	Description	Facultatif
OPENAI_PROXY	remplacera https://api.openai.com/v1	✅
VITE_SERVICES_URL	URL backend pour le code frontend	✅
VITE_DISABLED_UPLOAD	DISABLED_UPLOAD	✅

FAQ

Ce projet comprend à la fois le code frontend (/client) et backend (/server). Le code frontend est utilisé pour afficher l'interface utilisateur, tandis que le code backend fournit des services à l'interface utilisateur.

Comment déployer ?

Plus de détails

Comment courir ?

Avertissement

Veuillez vérifier si vous pouvez accéder à OpenAI dans votre région, vous pouvez vous référer au problème pour plus d'informations.

1. Créer .env

Créez un fichier .env et copiez le contenu de .env.example pour le modifier.

2. Exécuter l'application

 docker-compose up -d

Veuillez ajouter --build pour reconstruire l'image après chaque mise à jour du code.

 docker-compose up -d --build

vous pouvez maintenant accéder à l'application sur http://localhost:8081

Toutes les données seront enregistrées dans le répertoire ./data .

Développement local

Détail

Créer .env

Créez un fichier .env et copiez le contenu de .env.example pour le modifier.

Exécuter l'interface utilisateur frontale

1. Installer les dépendances

yarn

2. Exécuter l'application

yarn dev

Exécuter les services back-end

vous avez besoin d'un environnement python

1. Créer un environnement virtuel

cd server
python -m venv .venv

2. Environnement virtuel actif

fenêtres

.venvScriptsactivate

Mac

. .venv/bin/activate

3. Installer les dépendances

pip install -r requirements.txt

4. Exécuter des services

flask run --reload --port=8080

Licence

Licence AGPL-3.0

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