whatsapp chatbot

? Winnie - Chatbot IA WhatsApp

? Chatbot alimenté par l'IA utilisant GPT-3

Discutez sur WhatsApp avec une IA

Démo

? Pile technologique

Serveur : Node.JS, Express

Base de données : Redis

API : API WhatsApp Business Cloud, OpenAI GPT-3

Déploiement : Docker, Nginx, Linode

Divers : ElasticSearch, Kibana

Structure du projet

WhatsApp-connector : le connecteur Whatsapp est un microservice qui connecte un bot à l'API WhatsApp, gère la messagerie et les demandes entrantes de WhatsApp.

chatbot : Chatbot est un microservice qui se connectera au modèle OpenAI GPT-3 pour répondre aux requêtes des utilisateurs en fonction de l'invite

? Méta-configuration

Plusieurs prérequis et configuration doivent être effectués sur les méta-développeurs, veuillez suivre mon guide ci-dessous pour plus de détails : https://blog.amitwani.dev/create-a-chatbot-using-whatsapp-cloud-api

?‍♂️ Application en cours d'exécution

• Exécutez l'application à l'aide docker-compose

  • Mettre à jour les variables d'environnement

    • Remplissez les valeurs nécessaires dans le fichier docker-compose-local.yml dans le dossier docker pour les variables d'environnement ci-dessous :
      • VERIFY_TOKEN - Vérifier le jeton pour le Webhook WhatsApp
      • OPENAI_API_KEY - Clé API OpenAI
      • WHATSAPP_TOKEN - Jeton d'authentification permanent/temporaire WhatsApp Business avec autorisation whatsapp_business_messaging
      • WHATSAPP_SEND_MESSAGE_API - Point de terminaison de l'API d'envoi de messages de l'API WhatsApp Cloud avec ID de numéro de téléphone
      • CHATBOT_URL – URL de l'API du microservice Chatbot

  • Exécutez la commande docker-compose -f docker-compose.local.yml up -d dans le dossier docker

• Exécuter en utilisant npm

  • Installer les dépendances

  Accédez au whatsapp-connector et chatbot pour installer leurs dépendances.

    npm install

  ou

    yarn add

  • Mettre à jour les variables d'environnement

    • Créez un fichier .env en copiant .env.sample dans les deux microservices
    • Remplissez les valeurs nécessaires pour les variables d'environnement ci-dessous :
      • VERIFY_TOKEN - Vérifier le jeton pour le Webhook WhatsApp
      • OPENAI_API_KEY - Clé API OpenAI
      • WHATSAPP_TOKEN - Jeton d'authentification permanent/temporaire WhatsApp Business avec autorisation whatsapp_business_messaging
      • WHATSAPP_SEND_MESSAGE_API - Point de terminaison de l'API d'envoi de messages de l'API WhatsApp Cloud avec ID de numéro de téléphone
      • CHATBOT_URL – URL de l'API du microservice Chatbot

  • Exécutez le serveur

      npm run start

?️ Déploiement

Déployez facilement avec Docker à l'aide du Dockerfile fourni dans le dossier de services respectif ou du docker-compose.yml dans le dossier docker

? CI/CD

GitHub Actions est utilisé pour créer un workflow CI/CD spécifié dans workflow.yml .

Flux de travail

• À chaque commit sur la branche main
• Créer des images Docker des deux microservices
• Transférer les images Docker des deux microservices vers le référentiel Docker
• Mettez à jour docker-compose.yml en remplaçant les variables d'environnement des secrets GitHub
• Copie de docker-compose.yml et nginx.conf sur le serveur
• Exécution de la commande docker-compose pour recréer des conteneurs
• Le déploiement est terminé

Remerciements

• Linode
• Hashnode

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