Le scientifique en chef de l'IA de Meta, Yann LeCun, a récemment publié une prédiction sur la direction future de développement de l'intelligence artificielle au Davos Forum, qui a attiré une attention généralisée. Il a hardiment prédit qu'au cours des trois à cinq prochaines années, il y aura des changements révolutionnaires dans le domaine de l'intelligence artificielle, et un nouveau paradigme d'architecture d'IA transcendera l'IA génératrice existante et les modèles de grande langue (LLM). LeCun souligne que le LLM actuel a des limites importantes à comprendre le monde physique, à avoir une mémoire durable, à mener un raisonnement et à une planification complexe, et nécessite de construire un système plus «modèle mondial».
Lors de la réunion de Davos "Technology Debate", le scientifique en chef de l'IA de Meta, Yann LeCun, a fait des prédictions passionnantes sur le développement de l'intelligence artificielle au cours des cinq prochaines années. Il estime que les systèmes d'intelligence artificielle existants seront confrontés à d'énormes changements au cours des 3 à 5 prochaines années, et un "nouveau paradigme d'architecture d'IA" émergera, dépassant les capacités de l'IA génératrice et des modèles de grande langue (LLM) couramment utilisés aujourd'hui.
LeCun souligne que les LLM actuels, tout en fonctionnant bien dans le traitement du langage, ont des limitations importantes dans un comportement vraiment intelligent. Il pense que ces limitations se reflètent principalement dans les quatre aspects suivants: un manque de compréhension du monde physique, un manque de mémoire durable, un manque de capacité de raisonnement et un manque de capacité de planification complexe.
Il a admis: "LLM n'est pas exceptionnel dans la réflexion, il est donc nécessaire de construire un système plus« modèle mondial », ce qui donnera aux machines du bon sens, de l'intuition et du raisonnement».
LeCun a souligné que les nouveaux systèmes d'IA pourront apprendre en observant et en interagissant avec le monde, ce qui signifie que les futures machines traiteront non seulement des informations, mais aussi mieux comprendre et faire face à la complexité du monde réel. Il a ajouté: "Si notre plan peut être mis en œuvre avec succès, de nouveaux systèmes d'IA seront disponibles dans les 3 à 5 prochaines années, et ces systèmes peuvent avoir un certain niveau de bon sens."
Pendant ce temps, LeCun prédit également que la prochaine décennie pourrait être la «décennie de robots». Il pense que la combinaison de l'IA et de la robotique ouvrira de nouveaux scénarios d'application intelligents. Il a mentionné que malgré l'impressionnante IA générative actuelle, les robots ont toujours un grand potentiel pour comprendre et s'adapter au monde physique. La technologie actuelle de la robotique est loin d'atteindre la capacité de compréhension des chats.
À l'heure actuelle, Meta a déjà été impliquée dans la recherche sur les robots, et OpenAI prend également activement des dispositions dans ce domaine et forme une équipe de robots axée sur l'universel et très adaptable, dans le but de développer des robots avec l'intelligence humaine. LeCun a conclu que les futurs systèmes d'IA seront plus intelligents et, espérons-le, comprendront vraiment le fonctionnement du monde réel.
Les prédictions de LeCun soulignent la direction du développement futur de l'intelligence artificielle et indiquent également que la technologie de l'intelligence artificielle inaugurera de nouvelles percées et des changements au cours des prochaines années. Le développement futur de l'IA vaut la peine d'être attendu, mais en même temps, il doit également prêter attention à ses problèmes éthiques et de sécurité.