langue

Lugha - encore un autre framework d'IA générative PHP

Note

Travaux en cours.

Lugha du swahili signifiant « Langage » est un framework d'IA générative PHP qui fournit un moyen simple et facile d'interagir avec divers fournisseurs d'IA. L'idée principale est de fournir une API unifiée indépendante du fournisseur pour les modèles d'IA, facilitant ainsi le basculement entre les fournisseurs.

Ce projet est fortement inspiré de LangChain et LLPhant, conçus pour les applications basées sur Chatbot, RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec intégration de modèles Embeddings, Completion et Reranking.

Fournisseurs pris en charge :

Fournisseur	Lien	Caractéristiques
OpenAI	openai.com	Complétion, intégrations
Mistral	mistral.ai	Complétion, intégrations
Google	ai.google	Complétion, intégrations
GitHub	github.com	Complétion, intégrations
Anthropique	anthropique.com	Achèvement
Voyager.ai	voyageai.com	Intégrations, reclassement
Ollama	ollama.com	Complétion, intégrations

Installation

composer require devscast/lugha

Usage

Intégrations

Les incorporations sont un type de représentation de mots qui permet à des mots ayant une signification similaire d'avoir une représentation similaire. ils peuvent être utilisés pour trouver la similitude entre des mots, des expressions ou des phrases. utile pour la classification, le regroupement et la récupération d'informations de documents.

 $ client = ClientFactory :: create ( Provider :: GOOGLE );
$ embeddings = $ client -> embeddings (
    prompt: ' Hello, world! ' , 
    config: new EmbeddingsConfig (
        model: ' text-embedding-004 ' ,
        dimensions: 512
    )
)-> embedding ;

Achèvement

Les modèles d'achèvement sont conçus pour générer un texte de type humain basé sur l'invite de saisie.

 $ client = ClientFactory :: create ( Provider :: OPENAI );

// from a prompt
$ completion = $ client -> completion (
    input: ' Hello, world! ' , 
    config: new CompletionConfig (
        model: ' gpt-3.5-turbo ' ,
        temperature: 0.5 ,
        maxTokens: 100 ,
        frequencyPenalty: 0.5 ,
        presencePenalty: 0.5
    )
)-> completion ;

// from a chat history
$ chat = $ client -> chat (
    input: History :: fromMessages ([
        new Message ( ' You are a chatbot, expert in philosophy ' , Role :: SYSTEM ),
        new Message ( ' what is the meaning of life ? ' , Role :: USER )
    ]),
    config: new ChatConfig (
        model: ' gpt-4-turbo ' ,
        temperature: 0.5 ,
        maxTokens: 100 ,
        frequencyPenalty: 0.5 ,
        presencePenalty: 0.5
    )
)-> completion ;

Reclassement

Les modèles de reclassement sont conçus pour reclasser une liste de documents en fonction de l'invite de saisie. utile pour les moteurs de recherche, les systèmes de recommandation et la recherche d'informations.

 $ client = ClientFactory :: create ( Provider :: VOYAGER );

$ ranking = $ client -> reranking (
    prompt: ' What is the meaning of life ? ' ,
    documents: [
        new Document ( ' The best way to predict the future is to create it. ' )
        new Document ( ' The only way to do great work is to love what you do. ' )
        new Document ( ' Life is short, smile while you still have teeth. ' ),
        new Document ( ' The best time to plant a tree was 20 years ago. The second best time is now. ' )
    ],
    config: new RerankingConfig (
        model: ' voyager-1.0 ' ,
        topK: 3
    )
)-> documents ;

Contributeurs