GPT-Document-Trained-Chatbot-Builder
GPT-Document-Trained-Chatbot-Builder est un outil puissant qui permet aux utilisateurs de créer des chatbots IA capables de répondre à des questions en fonction du contenu des documents fournis. Les chatbots sont construits à l'aide des modèles GPT-3.5 et text-embedding-ada-002 d'OpenAI pour la compréhension et le traitement du texte. Les intégrations générées par text-embedding-ada-002 sont stockées à l'aide de Pinecone, un service de recherche et de stockage vectoriel hautes performances.
Cet outil permet aux utilisateurs de télécharger des documents dans différents formats (tels que PDF, Word ou Markdown), d'extraire le texte et de former le chatbot IA à comprendre et à répondre avec précision en fonction des informations contenues dans ces documents.
Technologie utilisée
- OpenAI GPT-3.5 : Un modèle de langage puissant pour générer du texte et répondre à des questions.
- Text-embedding-ada-002 : Un modèle d'intégration utilisé pour convertir du texte en vecteurs numériques.
- Pinecone : un service de stockage et de recherche de vecteurs évolutif et performant.
- Python : Le langage de programmation backend pour le traitement et la formation du chatbot.
- Flask : un framework Web léger utilisé pour créer l'interface Web permettant aux utilisateurs d'interagir avec le chatbot.
Caractéristiques
- Téléchargement de documents : les utilisateurs peuvent télécharger des documents dans différents formats tels que PDF, Word, Markdown, etc.
- Extraction de texte : l'outil extrait automatiquement le texte des documents téléchargés.
- Formation du chatbot IA : le texte extrait est utilisé pour former le chatbot IA basé sur les modèles GPT-3.5 et text-embedding-ada-002.
- Stockage Pinecone : les intégrations générées par text-embedding-ada-002 sont stockées dans Pinecone pour une récupération et une correspondance efficaces.
- Support multilingue : Le chatbot peut être formé et répondre aux questions dans plusieurs langues.
- Chatbot personnalisable : les utilisateurs peuvent fournir des instructions spécifiques que le chatbot doit suivre lorsqu'il répond aux questions.
Portée future
- Intégration avec des plateformes de chat populaires telles que Discord, WhatsApp et Telegram.
- Prise en charge de davantage de formats de fichiers et de sources de contenu pour la formation du chatbot.
- Accès API permettant aux développeurs d'intégrer facilement le chatbot dans leurs applications.
- Options de personnalisation améliorées pour le chatbot, notamment l'ajustement du style et du ton de réponse.
- Performances et évolutivité améliorées pour gérer un grand nombre de documents et d’utilisateurs.
Exigences
- Python 3.7 ou version ultérieure
- Cadre Web Flask
- Clé API OpenAI
- Clé API pomme de pin
- Bibliothèques Python supplémentaires : pandas, numpy, pdfplumber, docx2txt, markdown2 et requêtes
Pour commencer, clonez le référentiel et suivez les instructions d'installation dans la documentation fournie.
