Construire un cadre d'intelligence artificielle pour trouver le lysozyme le plus efficace
Auteur：Eve Cole
Date de mise à jour：2024-11-22 19:30:01
Le journaliste a appris le 2 septembre que l'équipe de Lin Zhanglin, professeur à l'École de biomédecine de l'Université de technologie du Guangdong, et Yang Xiaofeng, professeur agrégé à l'École de biologie de l'Université de technologie de Chine du Sud, avait réussi à construire un nouvel artificiel. framework d'intelligence - DeepMineLys, et a utilisé ce framework pour découvrir le lysozyme de loin le plus puissant du microbiome humain. Les résultats de la recherche ont été récemment publiés dans Cell Reports. "Cette étude utilise l'intelligence artificielle pour identifier et exploiter le lysozyme susceptible de traiter les bactéries résistantes aux médicaments à partir de données métagénomiques microbiennes humaines. Il s'agit d'une avancée importante dans l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la recherche biologique." Fu Yiran, doctorant 2018 de l'École des sciences biologiques et de l'ingénierie de l'Université polytechnique, a déclaré. Lin Zhanglin estime que le succès de DeepMineLys est dû à la construction d'un ensemble complet de données de formation couvrant un large éventail de lysozymes, à l'intégration d'algorithmes avancés et de technologies de codage telles que TAPE, et à l'adoption de plusieurs facteurs clés tels qu'un triple Réseau neuronal convolutif en couches et architecture à double voie. Performances de prédiction considérablement améliorées. L'équipe de recherche a sélectionné au hasard 16 lysozymes parmi les 100 meilleurs lysozymes candidats pour une vérification expérimentale, dont 11 ont été confirmés comme étant actifs. L'activité du lysozyme le plus puissant était même 6,2 fois supérieure à celle du lysozyme traditionnel, ce qui en fait le lysozyme le plus actif du monde. le microbiome humain jusqu'à présent. Le lysozyme le plus puissant trouvé dans . "DeepMineLys peut non seulement extraire du lysozyme, mais a également le potentiel d'exploiter des protéines. On peut voir que la construction de ce cadre fournit un outil puissant pour la recherche biologique future", a déclaré Lin Zhanglin.
