paper summarizer

Récapitulateur papier

Un Slack Bot pour résumer les articles arXiv, optimisé par OpenAI LLM.

Caractéristiques

Ce référentiel propose 2 fonctionnalités principales :

• Résumez un article arXiv que vous mentionnez dans une chaîne Slack.
• Une fois par jour, publiez des résumés des articles mentionnés par AK.

Actuellement, le bot ne prend en charge que les articles publiés sur arXiv.

Comment utiliser

0. Obtenez des clés API pour OpenAI et Slack

• OpenAI : https://platform.openai.com/account/api-keys
• Slack : https://api.slack.com/apps

1. Ajoutez le bot à votre espace de travail Slack et faites-le pouvoir réagir avec la mention de l'utilisateur

• Cet article peut être utile : Activer les interactions avec les robots

2. Clonez ce référentiel

git clone https://github.com/discus0434/paper-summarizer.git

3. Créez une image Docker

Si vous n'utilisez pas CUDA (c'est-à-dire que vous utilisez uniquement le CPU), vous pouvez modifier Dockerfile comme suit :

 - FROM paddlepaddle/paddle:2.4.1-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0
+ FROM paddlepaddle/paddle:2.4.1

Ensuite, créez une image Docker :

 cd paper-summarizer/docker && make build

4. Définir les variables d'environnement

OPENAI_ORGANIZATION peut être facultatif.

 echo " OPENAI_ORGANIZATION=org-XXX " >> .env
echo " OPENAI_API_KEY=sk-XXX " >> .env
echo " SLACK_INCOMING_WEBHOOK_URL=https://hooks.slack.com/services/XXX/XXX/XXX " >> .env
echo " SLACK_SIGNING_SECRET=XXX " >> .env
echo " SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-XXX " >> .env

5. Exécutez l'API et transférez le port

Vous pouvez exécuter l'API avec la commande suivante :

make run

Si votre PC est Windows, exécutez ci-dessous dans git bash :

make run-win
docker exec -it < container id > bash
python3 app.py

Ensuite, transférez le port en utilisant ngrok ou quelque chose comme ça.

Exigences

• Ordinateur avec architecture x86-64
• Docker

Licence

Ce référentiel est sous licence AGPLv3. Voir LICENCE pour plus d’informations.

Références

• Pour la conversion PDF en texte, en utilisant le modèle PaddlePaddle.
• L'image du docker est basée sur paddlepaddle/paddle.