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Interview Assistant est une application basée sur Electron qui capture l'audio du système et fournit des suggestions de réponses pendant les entretiens.
Pourquoi un assistant d'entretien
- Parole en temps réel : reconnaissance vocale en temps réel à l'aide de l'API Deepgram.
- Réponses GPT intelligentes : intégrez le modèle GPT d'OpenAI pour fournir des suggestions de réponses instantanées et intelligentes aux questions d'entretien. (Prend en charge l'API tierce avec adresse de transfert)
- Gestion de contenu : les utilisateurs peuvent télécharger leurs propres fichiers, notamment du texte, des images et des fichiers PDF, ainsi que vos propres mots d'invite personnalisés, ce qui peut grandement personnaliser le style de réponse GPT souhaité. Ces documents seront utilisés pour personnaliser les réponses GPT.
- Contexte unifié : Dans la page de réponse en temps réel, le dialogue s'appuie sur la configuration de la page de connaissances et se déroule dans le même contexte pour garantir la cohérence et la pertinence de la réponse.
- Prise en charge multiplateforme : en tant qu'application Electron, elle peut fonctionner sur les systèmes Windows et macOS.
Démo
démo.mp4
Cliquez sur le lien ci-dessus pour voir la vidéo de démonstration
Comparaison avec d'autres outils
Interview Assistant présente les avantages suivants par rapport aux autres aides à l'entretien :
- Reconnaissance vocale en temps réel : Grâce à l'API Deepgram (crédit de 200 $ pour les nouveaux utilisateurs), nous fournissons une transcription en temps réel plus rapide et plus précise que la reconnaissance vocale traditionnelle.
- Base de connaissances personnalisée : les utilisateurs peuvent télécharger leur CV, leurs informations personnelles et d'autres documents, et le modèle GPT fournira des suggestions de réponses plus personnalisées basées sur ces informations.
- Prise en charge multiplateforme : En tant qu'application Electron, elle prend en charge Windows et macOS.
- Protection de la vie privée : Toutes les données sont traitées localement et ne seront pas téléchargées sur le cloud pour protéger les informations privées des utilisateurs.
- Open source et transparent : Mon code est entièrement open source et peut être consulté, modifié et contribué librement.
Ce qui suit est un tableau de comparaison des fonctions entre Interview Assistant et d'autres aides à l'entretien :
| Fenêtres | Mac | Invite personnalisée/télécharger des fichiers personnels |
|---|
| guépard | | ✅ | |
| écoute | ✅ | | |
| Entretien copilote | ✅ | ✅ | ✅ |
Ce tableau comparatif démontre clairement les avantages d'Interview Assistant par rapport à d'autres outils, notamment les invites multiplateformes et personnalisées.
Installation et utilisation
- Téléchargez le package d'installation approprié pour votre système d'exploitation à partir de la page Release.
- Exécutez l’Assistant d’entretien.
- Configurez votre clé API OpenAI et votre clé API Deepgram sur la page des paramètres.
- Démarrez avec une assistance aux entretiens en direct ou gérez votre base de connaissances.
Instructions de configuration
Pour utiliser Interview Assistant, vous avez besoin de :
- Clé API OpenAI : elle peut être obtenue sur https://platform.openai.com, ou vous pouvez acheter une API tierce avec une adresse de transfert. Elle est également prise en charge. N'oubliez pas de cocher la case de transfert une fois la configuration terminée. , vous pouvez cliquer sur le bouton de test pour tester.
- Clé API Deepgram : veuillez visiter https://deepgram.com pour vous inscrire et l'obtenir. Les nouveaux utilisateurs disposent d'un quota gratuit de 200 dollars américains et le didacticiel de la page d'accueil est simple.
développer
Ce projet est développé sur la base d'Electron et React. Veuillez suivre ces étapes :
- Cloner le référentiel :
git clone https://github.com/nohairblingbling/Interview-Assistant - Dépendances d'installation :
npm install - Installer Electron :
npm install electron - Démarrez le serveur de développement :
npm start - Construisez l'application :
npm run make
licence
Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.
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Interview Assistant est une application basée sur Electron qui capture l'audio du système (réunions en ligne) et fournit des suggestions de réponses aux entretiens en temps réel.
Pourquoi un assistant d'entretien
- Speech-to-Text en temps réel : utilise l'API Deepgram pour la reconnaissance vocale en temps réel.
- Réponses GPT intelligentes : intègre le modèle GPT d'OpenAI pour fournir des suggestions de réponses instantanées et intelligentes aux questions d'entretien (prend en charge les API tierces avec des adresses de transfert).
- Gestion de contenu : les utilisateurs peuvent télécharger leurs propres fichiers, notamment du texte, des images et des fichiers PDF, ainsi que des invites personnalisées, personnalisant ainsi grandement le style des réponses GPT. Ces documents seront utilisés pour personnaliser les réponses de GPT.
- Contexte Unifié : Dans la page de réponse en temps réel, les conversations sont basées sur la configuration de la page de connaissances, le tout dans le même contexte, garantissant la cohérence et la pertinence des réponses.
- Prise en charge multiplateforme : en tant qu'application Electron, elle peut fonctionner sur les systèmes Windows et macOS.
Démo
démo.mp4
Cliquez sur le lien ci-dessus pour voir la vidéo de démonstration
Comparaison avec d'autres outils
Interview Assistant présente les avantages suivants par rapport aux autres outils d'aide aux entretiens :
- Reconnaissance vocale en temps réel : grâce à l'API Deepgram (les nouveaux utilisateurs bénéficient d'un crédit de 200 $), nous fournissons une transcription en temps réel plus rapide et plus précise que la reconnaissance vocale traditionnelle.
- Base de connaissances personnalisée : les utilisateurs peuvent télécharger leurs propres CV, informations personnelles et autres documents. Le modèle GPT fournira des suggestions de réponses plus personnalisées basées sur ces informations.
- Prise en charge multiplateforme : en tant qu'application Electron, elle prend en charge Windows et macOS.
- Protection de la vie privée : toutes les données sont traitées localement et non téléchargées sur le cloud, protégeant ainsi la vie privée des utilisateurs.
- Transparence Open Source : Notre code est entièrement open source, libre de consulter, de modifier et de contribuer.
Vous trouverez ci-dessous un tableau de comparaison des fonctionnalités d'Interview Assistant avec d'autres outils d'aide aux entretiens :
| Fenêtres | Mac | Invites personnalisées/Téléchargement de fichiers personnels |
|---|
| guépard | | ✅ | |
| écoute | ✅ | | |
| Entretien copilote | ✅ | ✅ | ✅ |
Ce tableau comparatif montre clairement les avantages d'Interview Assistant par rapport à d'autres outils, notamment en termes de prise en charge multiplateforme et d'invites personnalisées.
Installation et utilisation
- Téléchargez le package d'installation adapté à votre système d'exploitation à partir de la page Release.
- Exécutez l’Assistant d’entretien.
- Configurez votre clé API OpenAI et votre clé API Deepgram sur la page des paramètres.
- Commencez à utiliser la fonction d'assistance aux entretiens en temps réel ou gérez votre base de connaissances.
Instructions de configuration
Pour utiliser Interview Assistant, vous avez besoin de :
- Clé API OpenAI : peut être obtenue sur https://platform.openai.com, ou vous pouvez acheter une API tierce avec une adresse de transfert qui est également prise en charge. N'oubliez pas de cocher la case de transfert et vous pouvez cliquer sur le bouton de test. à tester après configuration.
- Clé API Deepgram : veuillez visiter https://deepgram.com pour vous inscrire et obtenir un crédit gratuit de 200 $, et le didacticiel de la page d'accueil est simple.
Développement
Ce projet est développé sur la base d'Electron et React. Veuillez suivre ces étapes :
- Cloner le référentiel :
git clone https://github.com/nohairblingbling/Interview-Assistant - Dépendances d'installation :
npm install - Installer Electron :
npm install electron - Démarrez le serveur de développement :
npm start - Construisez l'application :
npm run make
Licence
Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.
