Robot AutoGPT privé - Votre assistant de tâches privé avec GPT !
Discutez avec vos LLM hors ligne sur CPU uniquement . 100% privé , aucune donnée ne quitte à aucun moment votre environnement d'exécution.
Posez des questions sur vos documents sans connexion Internet. Moteur développé basé sur PrivateGPT.
Structure de codage simple avec Next.js et Python . Facile à comprendre et à modifier.
Construit avec LangChain, GPT4All, Chroma, SentenceTransformers, PrivateGPT.
Les extensions prises en charge sont :
.csv
: CSV,
.docx
: Document Word,
.doc
: Document Word,
.enex
: EverNote,
.eml
: E-mail,
.epub
: EPub,
.html
: Fichier HTML,
.md
: démarque,
.msg
: Message Outlook,
.odt
: Ouvrir le texte du document,
.pdf
: Format de document portable (PDF),
.pptx
: Document PowerPoint,
.ppt
: Document PowerPoint,
.txt
: Fichier texte (UTF-8),
Python 3.8 ou supérieur.
Installez PAutoBot :
pip installer pautobot
Exécutez l'application :
python -m pautobot.app
ou juste :
pautobot
Accédez à http://localhost:5678/ pour voir l'interface utilisateur. Vous pouvez choisir l'un des deux modes :
Chat uniquement
Questions et réponses
Téléchargez certains documents sur l'application (voir les extensions prises en charge ci-dessus). Vous pouvez essayer docs/python3.11.3_lite.zip pour un démarrage rapide. Ce fichier zip contient 45 fichiers de la documentation Python 3.11.3.
Forcez l’ingestion de documents avec le bouton Ingérer des données .
Vous pouvez également exécuter PAutoBot publiquement sur votre réseau ou modifier le port avec des paramètres. Exemple:
pautobot --hôte 0.0.0.0 --port 8080
clone git https://github.com/nrl-ai/pautobotcd pautobot
Python 3.8 ou supérieur.
Pour installer Pautobot depuis les sources, depuis le répertoire du code source pautobot
, exécutez :
pip install -e .
Exécutez l'application :
python -m pautobot.app
Accédez à http://localhost:5678/ pour voir l'interface utilisateur.
Installez les dépendances :
interface cd installation npm
Exécutez l'application :
npm exécuter le développement
Accédez à http://localhost:3000/ pour voir l'interface utilisateur. Utilisez cette adresse pour développer le frontend.