GPT Telegram Bot

GPT-Telegram-Bot : Assistant IA multifonctionnel ?

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GPT-Telegram-Bot est un puissant robot Telegram qui intègre divers modèles d'IA, offrant des conversations intelligentes, des capacités de génération d'images et d'analyse.

Principales caractéristiques ?

1. Prise en charge multi-modèles ? : Tout modèle compatible avec l'API OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, Groq et Azure OpenAI
2. Conversations intelligentes : interactions en langage naturel avec prise en charge de la mémoire contextuelle
3. Génération d'images ? : Créer des images basées sur des descriptions textuelles
4. Analyse d'images ? : Interpréter et décrire les images téléchargées
5. Prise en charge multilingue : prise en charge de la localisation pour plusieurs langues
6. Stream Response ⚡ : génération et affichage en temps réel des réponses de l'IA
7. Liste blanche des utilisateurs ? : peut être configurée pour autoriser l'accès uniquement à des utilisateurs spécifiques.

Modèles d'IA pris en charge ?

• Série OpenAI : modèles de langage puissants
• Google Gemini : le modèle d'IA de nouvelle génération de Google ?‍?
• Anthropic Claude : Un autre choix de modèle de langage puissant ?
• Groq : modèle d'IA d'inférence à grande vitesse ⚡
• Azure OpenAI : service OpenAI hébergé par Microsoft ?

Structure du projet ?

 GPT-Telegram-Bot/
├── api/                # API related configuration
│   ├── telegram.js     # Handles Telegram bot interactions
├── src/                # Source code
│   ├── api.js          # Handles interactions with OpenAI compatible APIs 
│   ├── bot.js          # Main Telegram bot logic
│   ├── config.js       # Configuration file
│   ├── azureOpenAI.js  # Handles interactions with Azure OpenAI
│   ├── claude.js       # Handles interactions with Claude
│   ├── generateImage.js# Handles interactions with DALL·E
│   ├── geminiApi.js    # Handles interactions with Gemini
│   ├── groqapi.js      # Handles interactions with Groq
│   ├── uploadhandler.js# Handles image upload and analysis logic
│   ├── localization.js # Handles multilingual support
│   ├── redis.js        # Upstash Redis database functionality
├── locales/            # Multilingual support files
│   ├── en.json         
│   ├── zh-cn.json      
│   ├── zh-hant.json    
│   └── ja.json         
│   └── es.json         
│   └── fr.json         
│   └── ru.json         
│   └── de.json         
├── docs/               # Multilingual README files
│   ├── README.zh-cn.md 
│   ├── README.zh-hant.md
│   ├── README.ja.md    
│   ├── README.es.md    
│   ├── README.fr.md    
│   ├── README.ru.md    
│   └── README.de.md    
├── public/             # Vercel webpage after deployment
│   └── index.html      # Webpage entry file
├── package.json        # Project dependencies
├── vercel.json         # Vercel configuration file
└── README.md           # Project description file

Démarrage rapide

Conditions préalables

• Compte Vercel
• Compte Telegram et Bot Token
• Upstash Veuillez sélectionner la base de données Redis et activer la fonction d'expulsion
• Clé API pour au moins un service d'IA

Étapes de déploiement

1. Clonez le dépôt :

   git clone https://github.com/snakeying/GPT-Telegram-Bot.git
   cd GPT-Telegram-Bot

2. Installer les dépendances :

   npm install

3. Configurer les variables d'environnement : créez un fichier .env et remplissez les informations de configuration nécessaires (reportez-vous à la configuration des variables d'environnement ci-dessous).

4. Déployer sur Vercel :

   • Forkez ce dépôt
   • Modifier selon les instructions au bas du fichier readme
   • Cliquez sur le bouton "Déployer avec Vercel"
   • Connectez votre référentiel GitHub
   • Configurer les variables d'environnement
   • Déploiement complet

5. Configurer le Webhook Telegram : après le déploiement, utilisez l'URL suivante pour configurer le Webhook :

    https://api.telegram.org/bot/setWebhook?url=/api/telegram
   

Configuration des variables d'environnement ?

Avant de déployer et d'exécuter GPT-Telegram-Bot, vous devez définir les variables d'environnement suivantes. Créez un fichier .env dans le répertoire racine du projet et configurez les variables suivantes :

Nom de la variable	Description	Valeur par défaut
OPENAI_API_KEY	Clé API OpenAI	-
OPENAI_BASE_URL	URL de base de l'API OpenAI	https://api.openai.com/v1
OPENAI_MODELS	Modèles OpenAI à utiliser (séparés par des virgules)	-
DEFAULT_MODEL	Modèle par défaut à utiliser	Premier modèle dans OPENAI_MODELS
AZURE_OPENAI_API_KEY	Clé API Azure OpenAI	-
AZURE_OPENAI_ENDPOINT	Point de terminaison Azure OpenAI	-
AZURE_OPENAI_MODELS	Modèles Azure OpenAI à utiliser (séparés par des virgules)	-
TELEGRAM_BOT_TOKEN	Jeton de robot télégramme	-
WHITELISTED_USERS	ID utilisateur autorisés (séparés par des virgules)	-
DALL_E_MODEL	Modèle DALL-E à utiliser	dall-e-3
UPSTASH_REDIS_REST_URL	URL REST Upstash Redis	-
UPSTASH_REST_TOKEN	Jeton REST Upstash Redis	-
SYSTEM_INIT_MESSAGE	Message d'initialisation du système	Vous êtes un assistant utile.
SYSTEM_INIT_MESSAGE_ROLE	Rôle de message système	système
GEMINI_API_KEY	Clé API Google Gemini	-
GOOGLE_MODELS	Modèles Google à utiliser (séparés par des virgules)	-
GEMINI_ENDPOINT	Point de terminaison de l'API Gemini	https://generativelangage.googleapis.com/v1beta/models
GROQ_API_KEY	Clé API Groq	-
GROQ_MODELS	Modèles Groq à utiliser (séparés par des virgules)	-
MAX_HISTORY_LENGTH	Longueur maximale de l'historique	50
CLAUDE_API_KEY	Clé API Anthropique Claude	-
CLAUDE_MODELS	Modèles Claude à utiliser (séparés par des virgules)	-
CLAUDE_ENDPOINT	Point de terminaison de l'API Claude	https://api.anthropic.com/v1/chat/completions

Assurez-vous d'ajouter ces variables d'environnement à la configuration de l'environnement de votre projet lors du déploiement sur Vercel ou d'autres plates-formes.

Guide d'utilisation

• /start - Initialise le bot
• /new – Démarrer une nouvelle conversation
• /history - Afficher le résumé de l'historique des conversations
• /help - Obtenir des informations d'aide
• /switchmodel - Changer de modèle IA
• /img [size] - Générer une image
• /language - Changer la langue de l'interface
• Envoyer une image pour analyse
• Envoyer un message directement pour une conversation

Langues prises en charge (utilisez la commande /langue) :

• anglais (fr)
• Chinois simplifié (zh-cn)
• Chinois traditionnel (zh-hant)
• Japonais (ja)
• Espagnol (es)
• français (fr)
• russe (ru)
• allemand (de)

Remarques ️

• Utiliser les quotas d'API de manière raisonnable, en particulier lors de l'utilisation des fonctionnalités d'image ?
• Stockez en toute sécurité les variables d'environnement et les clés API
• Différents modèles d'IA peuvent avoir des fonctionnalités et des limitations différentes
• Vérifier et mettre à jour régulièrement les dépendances pour garantir la sécurité et les performances ?

Contribution ?

Bienvenue pour soumettre des Pull Requests ou ouvrir des Issues pour améliorer ce projet ! Vos contributions rendront cet assistant IA plus puissant et intéressant.

Licence

Ce projet est sous licence MIT.

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A propos du bouton « Déployer sur Vercel » : Ce bouton permet un déploiement en un clic sur Vercel, ce qui est très pratique. Attention toutefois :

1. Le lien dans le bouton pointe vers le référentiel d'origine (https://github.com/snakeying/GPT-Telegram-Bot).
2. Si vous avez lancé ce projet et souhaitez déployer votre propre version, vous devez mettre à jour le lien de ce bouton dans le README.
3. Méthode de mise à jour : remplacez snakeying/GPT-Telegram-Bot dans le lien par votre nom d'utilisateur GitHub et le nom de votre référentiel.

Par exemple, si votre nom d'utilisateur GitHub est « votre nom », vous devez modifier le lien du bouton comme suit :

 [ ![ Deploy with Vercel ] ( https://vercel.com/button )] ( https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fyourname%2FGPT-Telegram-Bot )

Cela garantit que le bouton « Déployer sur Vercel » déploiera votre version forkée, et non le référentiel d'origine.