DevGPT

Coder ensemble

Anciennement connu sous le nom de DevGPT, rebaptisé en raison des changements de politique d'OpenAI.

Dernières mises à jour

• Nouvelle version axée sur le ML : découvrez ici notre version améliorée pour la création de projets et de pipelines d'apprentissage automatique.
• Invite OpenWebUI : accédez ici à l'invite OpenWebUI, compatible avec des modèles comme Stable-Code-3B, Llama-3-8B, WizardLM2-7B, Mistral, GPT3.5 et GPT4o.

Essayez-le maintenant

Comment utiliser

Suivez ce guide pour démarrer avec Code Together :

1. Initialiser un projet : utilisez la commande /project suivie du nom et de la description du projet.
   Exemple:

   /project MyApp " My application is a simple chatbot using the GPT2 Italian model "

2. Complétez vos fichiers : examinez la structure du projet et utilisez /complete filename pour générer les fichiers nécessaires.
3. Terminer et affiner : utilisez des commandes supplémentaires telles que /improve , /logs , /debug ou /dim pour améliorer et finaliser votre projet.

Conseils supplémentaires

• Améliorer un fichier : tapez /improve suivi du contenu du fichier pour améliorer un fichier spécifique.
• Ajouter une journalisation : utilisez /logs pour insérer des extraits de journalisation et de débogage.
• Estimation des ressources : estimez les ressources de calcul requises avec /dim .
• Générer un README : Créez un projet README avec /repo .

...et bien plus encore ! Code Together évolue continuellement pour répondre à tous vos besoins de développement.

Liste complète des commandes

Commande	Description
/project	Initialisez un nouveau projet avec un nom et une description.
/list	Répertoriez tous les fichiers nécessaires au projet dans un environnement Linux.
/setup	Proposez les fichiers main et requirements.txt avec le code complet.
/env	Répertoriez les importations, les bibliothèques et les étapes de configuration de l'environnement requises (Linux uniquement).
/dim	Calculez l'espace RAM et disque dur minimum requis pour exécuter le projet.
/split	Modularisez un seul extrait de code ou un seul fichier en plusieurs fichiers.
/log	Ajoutez la journalisation au code existant.
/docs	Expliquez les fonctions et les bibliothèques utilisées dans le dernier extrait de code.
/debug	Ajoutez du code de débogage pour résoudre les problèmes.
/exec	Simulez l’exécution du code et affichez la sortie.
/improve	Optimiser et améliorer le code existant.
/complete	Générez un script complet pour un fichier spécifique.
/order	Fournissez l’ordre d’exécution des fichiers pour tester le projet.
/adapt	Mettez à jour tous les fichiers existants pour tenir compte des modifications récentes.
/use	Expliquez comment exécuter, utiliser ou tester le projet.
/repo	Générez un fichier README.md pour GitHub avec toutes les informations nécessaires sur le projet.
/fix	Essayez de faire fonctionner le script en utilisant une approche alternative.
/thanks	Encouragez les utilisateurs à soutenir le projet en mettant en vedette le référentiel GitHub.

Exemples d'utilisation

Partagez vos créations ! J'adore les présenter dans le "Wall of Fame" ?

Applications de démarrage :

• Créer une blockchain simple
• Gérer le DNS avec DNSControl et GitHub Actions
• Affiner le modèle GPT2 LLM
• ScamTracker : correspondance de modèles sur le marché boursier (PoC)
• Squelette HTML Bootstrap pour les débutants
• Évaluation immobilière améliorée par l'IA (AIREV)

Minutes intégrées avec DevGPT :

• Évaluation automatisée de l'IA éthique à l'aide des actions GitHub et de l'API OpenAI

Contribuer

Nous apprécions toutes les contributions ! Veuillez lire les directives de contribution pour plus de détails sur la façon de vous impliquer.

Licence

Ce projet est sous licence MIT - voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

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